Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Codage pour Images et Vidéo- CDI H/F Direction générale de l'Institut Mines-Télécom

Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.

Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur en Codage pour Images et Vidéo. Vous rejoindrez l'équipe Multimédia (MM) au sein du département Image, Données, Signal (IDS).

Contexte scientifique :

Les activités de recherche de l'équipe s'inscrivent historiquement dans le domaine du traitement, de l'analyse et de la transmission des contenus multimédias, avec un accent particulier sur le codage des signaux visuels, les architectures de compression, les systèmes de communication multimédia et leurs applications.

Le poste proposé vise à renforcer l'expertise de l'équipe dans le domaine du codage pour les images et la vidéo, qui constitue un socle fondamental du multimédia numérique. La compression efficace des contenus visuels demeure un enjeu scientifique et technologique majeur, tant pour la diffusion de contenus à grande échelle que pour les usages émergents nécessitant des contraintes fortes en termes de qualité, de latence, de robustesse et de complexité de calcul.

L'intérêt de l'équipe MM pour ces problématiques peut être illustré à travers plusieurs axes applicatifs non exhaustifs. Tout d'abord, le codage d'images et de vidéos reste central pour les applications classiques de diffusion et de streaming, où l'optimisation du compromis débit-distorsion, la compatibilité avec les standards existants et l'efficacité des implémentations sont essentielles. Ces enjeux sont aujourd'hui renouvelés par l'émergence de nouveaux formats et de nouvelles modalités de représentation des contenus visuels.

Par ailleurs, de nouveaux défis scientifiques apparaissent avec le développement du codage immersif et du codage pour machines. Les applications en réalité augmentée et virtuelle, la vidéo 360°, les nuages de points, ainsi que les représentations avancées telles que le Gaussian Splatting, nécessitent de repenser les modèles de compression afin de prendre en compte des structures de données plus complexes et des exigences d'interaction en temps réel. De même, le codage pour machines, destiné à l'analyse automatique des contenus par des systèmes d'intelligence artificielle, remet en question les paradigmes traditionnels centrés sur la perception humaine.

Enfin, l'essor récent des modèles dits foundation et de l'intelligence artificielle multimodale ouvre de nouvelles perspectives à l'interface entre codage et apprentissage automatique. L'intégration de ces modèles dans les chaînes de compression soulève des questions scientifiques inédites, tant sur le plan théorique que pratique, concernant la représentation de l'information, l'adaptation du codage aux tâches avales et la conception de pipelines hybrides combinant approches classiques et méthodes basées sur l'IA.

De manière plus générale, comme l'illustrent les activités passées et les enjeux actuels de l'équipe Multimédia, les systèmes de codage étudiés doivent satisfaire à la fois des propriétés fonctionnelles - liées à la fidélité de la reconstruction ou à la pertinence de l'information transmise - et des propriétés non fonctionnelles telles que la complexité, la latence, la robustesse ou l'interopérabilité avec les standards. Le poste proposé vise ce champ problématique, avec pour objectif de renforcer durablement la recherche de l'équipe sur le codage des images et de la vidéo, tout en l'inscrivant dans les évolutions majeures du multimédia moderne et de l'intelligence artificielle.

Une mission importante pour ce profil, qui dispose idéalement d'une expertise en matière de pipelines de compression traditionnels pour les images et la vidéo, consiste à faire le lien entre le monde de la compression traditionnelle et les experts en IA déjà présents dans l'équipe Multimédia, qui pourraient contribuer à formuler des améliorations des pipelines existants avec une utilisation propre de l'IA. Une participation active dans les consortia de normalisation et une activité de formation continue spécialiste sur les architectures traditionnelles et le plus récents sont également des missions importantes à mener par le candidat.

Vos missions principales seront de :

- Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans votre domaine scientifique
- Conduire des recherches dans votre domaine scientifique
- Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles