Data Scientist - Ask Locala H/F Locala

Locala's omnichannel advertising platform leverages granular insights and cutting-edge AI to help marketers efficiently plan, activate, and measure campaigns personalized to the local consumer.Our platform specializes in transforming complex mobility and consumer data into actionable audience insights, fueling advanced media strategies that consistently deliver smarter business outcomes.

Since our inception in 2012, Locala has proudly worked with leading brands across 40 countries.

With over 180 employees around the globe, Locala has offices in the United States, France, Belgium, the UK, Singapore, Malaysia, Italy, Canada and Dubai.

Vos missions :

- Concevoir et améliorer des systèmes d'aide à la décision au coeur des produits de Locala.
- Comprendre les besoins métier et les traduire en problèmes mathématiques de prédiction ou d'optimisation.
- Proposer des solutions innovantes en machine learning ou statistiques classiques, adaptées aux contraintes industrielles (gros volumes de données, temps de calcul, coût, etc.).
- Définir et mettre en place des protocoles d'évaluation rigoureux.
- Participer à la collecte et à la structuration des données pour améliorer la performance des modèles.
- Documenter et partager vos réalisations de manière claire et accessible.
- Identifier et remonter les blocages éventuels impactant votre travail.
- Travailler en collaboration avec les équipes internes et externes dans un esprit bienveillant et constructif.

Votre profil

Vous avez :

- 2 à 3 ans d'expérience en data science et machine learning.
- Une expérience sur des environnements Spark.
- Une bonne maîtrise de la programmation en Python (des compétences en Java ou Scala sont un plus).
- Une connaissance des systèmes distribués (un atout).
- Une spécialisation en IA générative, deep learning, clustering, ou traitement de données géographiques (un plus).
- Une capacité à communiquer efficacement, notamment en anglais.

Vous aimez :

- Travailler sur des sujets scientifiques dans un contexte industriel exigeant.
- Relever des défis et explorer une diversité de problématiques data.

Pourquoi rejoindre Locala ?

Nos produits reposent massivement sur la data science.

Des sujets variés et stimulants : prédiction d'événements, large language models, séries temporelles, modèles bayésiens, classification, etc.

Une grande diversité et quantité de données exploitables.

Une stack machine learning moderne (Spark / Databricks), facilitant les expérimentations et la mise en production.

Des systèmes capables de prendre des décisions complexes en quelques millisecondes.

Si vous êtes passionné(e) par la data science et souhaitez évoluer dans un environnement innovant et stimulant, rejoignez-nous à Marseille !

At Locala, we are committed to diverse and inclusive hiring and to promoting equal opportunities throughout our processes and beyond. Our offers are open to everyone, regardless of origin, gender, religion, disability, etc. Do not hesitate to apply!

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- Comprendre les besoins métier et les traduire en problèmes mathématiques de prédiction ou d'optimisation.
- Proposer des solutions innovantes en machine learning ou statistiques classiques, adaptées aux contraintes industrielles (gros volumes de données, temps de calcul, coût, etc.).
- Définir et mettre en place des protocoles d'évaluation rigoureux.
- Participer à la collecte et à la structuration des données pour améliorer la performance des modèles.
- Documenter et partager vos réalisations de manière claire et accessible.
- Identifier et remonter les blocages éventuels impactant votre travail.
- Travailler en collaboration avec les équipes internes et externes dans un esprit bienveillant et constructif.

Concevoir et améliorer des systèmes d'aide à la décision au coeur des produits de Locala.

Comprendre les besoins métier et les traduire en problèmes mathématiques de prédiction ou d'optimisation.

Proposer des solutions innovantes en machine learning ou statistiques classiques, adaptées aux contraintes industrielles (gros volumes de données, temps de calcul, coût, etc.).

Définir et mettre en place des protocoles d'évaluation rigoureux.

Participer à la collecte et à la structuration des données pour améliorer la performance des modèles.

Documenter et partager vos réalisations de manière claire et accessible.

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- 2 à 3 ans d'expérience en data science et machine learning.
- Une expérience sur des environnements Spark.
- Une bonne maîtrise de la programmation en Python (des compétences en Java ou Scala sont un plus).
- Une connaissance des systèmes distribués (un atout).
- Une spécialisation en IA générative, deep learning, clustering, ou traitement de données géographiques (un plus).
- Une capacité à communiquer efficacement, notamment en anglais.

2 à 3 ans d'expérience en data science et machine learning.

Une expérience sur des environnements Spark.

Une bonne maîtrise de la programmation en Python (des compétences en Java ou Scala sont un plus).

Une connaissance des systèmes distribués (un atout).

Une spécialisation en IA générative, deep learning, clustering, ou traitement de données géographiques (un plus).

Une capacité à communiquer efficacement, notamment en anglais.

Vous aimez :

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- Relever des défis et explorer une diversité de problématiques data.

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Une stack machine learning moderne (Spark / Databricks), facilitant les expérimentations et la mise en production.

Des systèmes capables de prendre des décisions complexes en quelques millisecondes.

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