Développeur Fullstack Python - Django H/F

INRIA - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique

Nous recherchons un·e ingénieur·e expérimenté·e logiciel orienté·e frontend. Le·a candidat·e idéal·e sera une personne ayant un intérêt particulier pour le développement frontend, l'architecture et la mise en oeuvre de frameworks web et le développement d'APIs, dans un environnement de développement complexe et d'intégration continue.

Voici une liste non-exhaustive de projets sur lesquels vous pourriez être amené(e) à collaborer :

Contribuer à concevoir et développer de nouveaux modules applicatifs sur le portail Software Heritage (https://archive.softwareheritage.org/)
Maintenir et développer les APIs permettant d'utiliser les fonctionnalités de Software Heritage
Maintenir et faire évoluer des APIs GraphQL, et les interfacer avec des modules existants ou futurs
Participer à l'amélioration continue des applicatifs web afin de garantir le respect des standards de qualitmétrie et d'accessibilité
Contribuer à l'interfaçage de projets externes avec l'écosystème Software Heritage
Contribuer au support et au diagnostic d'anomalies

Principales activités
Développement et maintenance des applis web (Django)
Intégration d'APIs REST et GraphQL
Participation au développement de composants applicatifs python
Participation active à la vie d'équipe
Interaction avec les communautés Open Source pertinentes et avec les partenaires de Software Heritage
Compétences
Les compétences suivantes sont attendues:

Développement d'applications Python
Mise en oeuvre et configuration d'applications web avec Django
Tests unitaires et tests front (par exemple pytest et Cypress)
Utilisation d'outils d'intégration continue (Gitlab, Jenkins...)
PostgreSQL ou SGDB équivalent
Bon niveau d'anglais (écrit et oral)
La connaissance et l'expérience des éléments suivants seront considérées comme un atout:

Développement d'apis GraphQL
Maîtrise courante de Linux
Notions de user research (UX) et UI design
Technologies de conteneurs (Par exemple docker)
Technologies de planification distribuées (par exemple, RabbitMQ, Kafka, etc.)
Bases de données NoSQL (en particulier Cassandra)
Connaissance pratique des architectures logicielles distribuées