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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de DevOps - DevOps - Data Platform Engineer H/F à Rennes est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Salaire brut min

36 700 € / an 3 058 € / mois 20,16 € / heure

Salaire brut estimé

44 000 € / an 3 667 € / mois 24,18 € / heure

Salaire brut max

51 200 € / an 4 267 € / mois 28,13 € / heure

Cette information vous semble-t-elle utile ?

Merci pour votre retour !

DevOps - DevOps - Data Platform Engineer H/F VeoNum

Rennes - 35
CDI
Télétravail partiel
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 5 ans

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Les missions du poste

Nous construisons une plateforme analytics orientée performance et autonomie, avec un moteur de transformation et un pipeline de données moderne. Objectif : fournir rapidement des analyses fiables, des cubes exploitables et des dashboards opérationnels, sans dépendre d'une équipe UX.

Missions

En lien direct avec l'équipe produit / data, tu seras en charge de :

- Configurer et industrialiser la stack analytics : Airflow, DBT, ClickHouse, Cube.js, Superset
- Construire des pipelines de données robustes (ingestion transformation exposition)
- Développer et maintenir le moteur de transformation via DBT (modèles, tests, documentation)
- Orchestrer les workflows avec Airflow (DAGs, scheduling, retries, alerting)
- Optimiser ClickHouse (schémas, performances, partitions, index, coût / latence)
- Mettre en place des cubes d'analyse Cube.js (modélisation, métriques, dimensions, sécurité)
- Créer les premiers dashboards sur Superset (sans UX avancée, focus efficacité / lisibilité)
- Mettre en place les bonnes pratiques DevOps & DataOps (CI/CD, monitoring, environnement, secrets)

Le profil recherché

Stack technique

- Orchestration : Airflow
- Transformation : DBT
- Data warehouse / OLAP : ClickHouse
- Semantic layer / cubes : Cube.js
- BI / Dataviz : Superset
- Bonus (selon contexte) : Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions/GitLab CI, Prometheus/Grafana

Profil recherché

- +5 ans d'expérience sur des sujets DevOps / Data Engineering / Analytics Engineering
- Très bonne maîtrise de Airflow + DBT + ClickHouse
- Expérience concrète de Cube.js (modélisation de cubes, metrics, perf
- Capacité à sortir une plateforme de A à Z, rapidement, proprement, maintenable
- À l'aise avec les sujets : performance, scalabilité, qualité des données
- Autonomie, sens produit, pragmatisme

Ce qu'on attend comme livrables rapidement

- Airflow en place (DAGs structurés, monitoring, alerting)
- DBT opérationnel (staging/marts, tests, docs)
- ClickHouse optimisé (structure + perf)
- Modèles Cube.js prêts pour consommation (API analytics)
- 3 à 5 dashboards Superset fonctionnels, orientés usage métier

Pourquoi nous rejoindre

- Stack moderne, orientée performance (ClickHouse)
- Projet core : tu poses l'architecture et les fondations
- Forte autonomie & impact immédiat
- Besoin réel : plateforme utile, pas un POC

Les avantages

Matériel de qualité
Parking gratuit à proximité
Proche transport en commun
Locaux modernes
Bonne mutuelle
Paiement des heures supplémentaires
Intéressement ou participation
Flexibilité des horaires
RTT
Télétravail
Café offert
Organisation de conférence & workshop
Activités sportives
Temps partiel
Congés sans solde

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Échange téléphonique ou par mail avec l'un de nos managers.
Premier entretien en visio ou sur site avec votre futur(e) manager.
Test technique ou cas pratique suivi d’un débrief avec des membres de votre future équipe.
Proposition d’embauche ou entretien de présentation client.
Intégration au sein de Veonum.