Data Manager H/F Nexton

NEXTON recrute un Data Manager Senior H/Fen CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail

Tu évolueras dans un contexte international, orienté data products, avec un fort niveau d'exigence sur la qualité, la standardisation et la pérennité des données.

- B2B : cas d'usage business-to-business et données partenaires.
- STAYS : données liées aux séjours clients hôteliers (réservations, événements in-stay, post-stay).

Tu joueras un rôle central d'interface entre les équipes métier, produit et techniques, en garantissant la cohérence globale du paysage data et l'application des standards de data management.

Tes missions

1. Cadrage et support à la conception des data products

- Accompagner les équipes B2B et STAYS dans le cadrage et la conception de data products alignés avec les besoins métiers.
- Apporter une compréhension fonctionnelle forte des processus B2B et des données de séjour hôtelier.
- Challenger les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses).
- Garantir l'alignement avec les standards existants et l'architecture data cible dès les phases de design.

2. Standards de data management & gouvernance

- Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation).
- Co-construire des guidelines et patterns avec les équipes lors de nouveaux cas d'usage.
- Assurer l'adoption et la bonne application des standards sur les périmètres B2B et STAYS.
- Être le référent sur la qualité de la documentation data, des modèles et de la data lineage.

3. Urbanisation data transverse

- Garantir la cohérence et l'interopérabilité entre les domaines data B2B et STAYS.
- Identifier les duplications, recouvrements et fragmentations, notamment autour des concepts clients, réservations et séjours.
- Apporter une vision transverse pour aider à la priorisation, à la simplification et à la rationalisation.
- Promouvoir la réutilisation, l'harmonisation et la qualité data long terme.

4. Data management opérationnel

- Supporter les activités récurrentes de data management.
- Maintenir la documentation data, les modèles et les définitions.
- Coordonner les parties prenantes autour des sujets data.
- Mettre en oeuvre et suivre les règles de qualité, contrôles et réconciliations de données.