Responsable d'Équipe Data Engineering H/F WheelOfWork

Contexte

Dans le cadre du développement de son pôle Data, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un·e Responsable d'équipe Data Engineering.

Ce poste s'inscrit dans une phase de structuration et de montée en maturité data, avec un enjeu fort autour de l'accompagnement et de la montée en compétence de l'équipe.

Véritable référent·e technique, vous jouez un rôle central dans la définition des standards, le partage des bonnes pratiques et la fiabilisation des solutions data existantes et à venir.

En parallèle, vous intervenez de manière opérationnelle, au plus près des équipes, tout en apportant une vision d'ensemble sur l'architecture data, les choix technologiques et l'industrialisation des flux, dans un contexte de projets stratégiques, notamment liés à l'IA à grande échelle.

Missions

Rattaché·e à la direction technique, vous intervenez sur un rôle clé, à la fois opérationnel et structurant, couvrant les responsabilités suivantes :

Pilotage du delivery data : garantir la bonne exécution des projets data (qualité, délais, performance), dans une logique d'industrialisation et de fiabilité.

Leadership technique et accompagnement de l'équipe : encadrer les Data Engineers, structurer les bonnes pratiques, assurer la montée en compétence collective.

Contribution opérationnelle : rester fortement impliqué·e sur les sujets techniques et l'architecture data, dans un environnement hands-on.

Interface avec les équipes métiers : comprendre les enjeux business, traduire les besoins fonctionnels en solutions data robustes et évolutives.

Déploiement de projets IA : participer à la conception, à l'industrialisation et au passage à l'échelle de solutions IA stratégiques.

Environnement technique

Les compétences suivantes sont indispensables pour réussir sur le poste :

Cloud & Data : GCP, BigQuery

Orchestration & Streaming : Airflow, Pub/Sub

Base de données : MongoDB

Industrialisation & CI/CD : GitLab et/ou GitHub

Collaboration & gestion de projet : Jira, Confluence

Architecture data : compréhension globale des enjeux de conception, performance et scalabilité

Compétences appréciées

Expérience ou forte sensibilité aux sujets IA / Machine Learning (enjeu stratégique majeur)

Connaissance des environnements services financiers / monétique

Expérience avec des outils métiers tels que Salesforce et Zendesk