Intern Machine Learning Engineer - Recommender Systems All Genders H/F Dailymotion

Dailymotion recherche un·e Ingénieur·e Machine Learning Stagiaire pour rejoindre notre équipe Machine Learning, en particulier l'équipe responsable de la personnalisation/recommandation. Votre travail aura un impact direct sur l'activité et les utilisateurs de Dailymotion. Vous ferez partie d'une équipe composée de plusieurs Machine Learning Scientists/Engineers, de Data Engineers et de Data Analysts qui travaillent en étroite collaboration sur plusieurs projets de machine learning incluant les systèmes de recommandation, les annotations sémantiques, la détection de fraude, etc.

Afin de construire une expérience utilisateur toujours plus personnalisée pour nos millions d'utilisateurs actifs, l'équipe Machine Learning de Dailymotion construit des systèmes de recommandation déployés à grande échelle.

En tant que plateforme de partage de vidéos, les systèmes de recommandation sont une partie essentielle de Dailymotion aidant l'utilisateur à choisir entre des millions de vidéos. L'équipe Machine Learning a déjà développé plusieurs systèmes de recommandation pour différentes parties de la plateforme et est chargée d'améliorer ces produits en continu.

- Travaillerez sur des défis de science des données liés aux systèmes de recommandation en exploitant des pétaoctets de données vidéo, d'engagement utilisateur et de publicité pour construire des expériences personnalisées pour les utilisateurs à grande échelle.
- Aurez la possibilité d'impacter un système de recommandation en production utilisé par des millions d'utilisateurs quotidiennement.
- Travaillerez en étroite collaboration avec différentes équipes sur le cycle complet de développement de modèles de machine learning :
- Définition des métriques de succès avec les parties prenantes.
- Collecte de données et sélection d'hypothèses avec le support de l'équipe Data Analysts.
- Expérimentations de machine learning : feature engineering, sélection de modèles, validation hors ligne et tests A/B.
- Déploiement, orchestration et maintenance sur des plateformes cloud gérées avec l'équipe Data Engineering.