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Tracfin - Département F - Enquêteur - Enquêtrice Data H/F
Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)
- Seine-Saint-Denis - 93
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les missions du poste
Le département F est spécialisé dans la lutte contre la fraude aux finances publiques (fraude fiscale, sociale et douanière). Il est composé d'une trentaine de collaborateurs répartis au sein de trois unités opérationnelles, et réalise des enquêtes sur la base des données obtenues des assujettis, des administrations ou encore des partenaires étrangers.
L'identification, l'analyse et l'exploitation des données constituent un des enjeux majeurs pour le département F.
C'est pourquoi nous recherchons un Enquêteur /une enquêtrice Data disposant d'une solide expérience en data science avec une approche orientée métier, pour assurer les missions suivantes :
- mener des travaux de modélisation, d'analyse, d'enrichissement, de classification et de visualisation de données dans le but d'exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d'améliorer le pilotage du département ;
- définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre aux besoins métiers ;
- réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d'usage ayant une valeur ajoutée pour le département ;
- accompagner et transmettre ses savoirs et compétences aux analystes et enquêteurs du département.
Le profil recherché
Compétences requises
Savoir-être :
- Capacité de travail en équipe ;
- Capacité à transmettre et partager ses connaissances ;
- Aisance relationnelle et rédactionnelle ;
- Bonne communication, à l'écrit comme à l'oral ;
- Capacité d'écoute ;
- Capacité d'adaptation rapide à différents contextes.
- Un sens marqué du secret et de la discrétion professionnels ;
- Un sens de l'initiative et une certaine autonomie opérationnelle tout en étant en capacité à travailler en équipe sur certaines enquêtes d'envergure ;
Une expérience préalable, dans le public ou le privé, en matière de lutte contre la fraude serait tout particulièrement appréciée.
Savoir-faire :
- Formation Bac +5 en traitement et analyse des données ou disciplines connexes
- Maîtrise de Python et/ou R et librairies de data science ;
- Maîtrise de SQL ;
- Expérience en gestion et préparation des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.), et en data science, de préférence sur des projets en lien avec des départements métiers;
- Solide expertise en analyse de données à destination opérationnelle;
- Grandes qualités rédactionnelles.
Bienvenue chez Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)
Dans l'exercice de ses missions, Tracfin s'attache à « faire parler l'argent » pour mieux comprendre et anticiper les menaces. Son action repose sur quatre valeurs fondamentales : Vigilance, Expertise, Discrétion et Intégrité
À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l'origine ou la destination délictueuse ou criminelle d'une opération financière.
Pour cela, Tracfin met en oeuvre l'ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d'accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.
Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l'autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires - en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement - soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.
Publiée le 14/01/2026 - Réf : MEF_2026-28081
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