Data Scientist - Data Analytics Machine Learning & Generative ai H/F FLY IT

Le Contexte L'équipe conduit des projets de Data Analytics & Visualization, Machine Learning et Generative AI appliqués aux métiers bancaires, avec un fort focus business. L'objectif est de valoriser les données, soutenir les métiers et explorer des opportunités à forte valeur ajoutée dans un environnement exigeant, dynamique et innovant.

En tant que consultant(e), vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes internes pour participer à des projets structurants et délivrer des solutions robustes et opérationnelles.

Vos Missions Vous aurez pour responsabilité de réaliser l'intégralité du cycle de valorisation de la donnée :

- Cycle de vie de la donnée : Collecte, préparation, analyse de qualité, modélisation et valorisation via des approches IA & Machine Learning.
- Modélisation & Algorithmes : Concevoir et implémenter des algorithmes prédictifs, prescriptifs, de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers.
- Traduction Business : Traduire des problématiques métiers en modèles analytiques/statistiques et réciproquement.
- Qualité des données : Assurer la qualité, la cohérence et la véracité des données utilisées dans les différents projets.
- Optimisation : Évaluer, comparer et optimiser différents modèles ou méthodes analytiques selon les besoins.
- Techniques avancées : Appliquer des statistiques, du text mining, de l'extraction de patterns, etc.
- Anticipation : Produire des scénarios d'anticipation pour identifier des leviers métiers ou opérationnels.
- Exploration : Participer à des analyses exploratoires de données complexes et Big Data.
- Communication : Présenter des résultats clairs, exploitables et compréhensibles aux interlocuteurs métiers.
- Data Viz : Contribuer à la conception et à l'utilisation de solutions de visualisation de données et de data storytelling.

Environnement Technique

- Langages : Maîtrise impérative de Python.
- Machine Learning / Deep Learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
- Gen AI : Solides connaissances des architectures RAG, Gen AI & LLM.
- Data Viz : Expérience avec Power BI (ou équivalent).
- Analyse avancée : Text mining, Big Data.