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Cette estimation de salaire pour le poste de Post-Doctorante ou Post-Doctorant sur la Génération de Graphes Sous Contraintes et Apprentissage de Représentation - CDD H/F à Palaiseau est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
27 500 € / an 2 292 € / mois 15,11 € / heureSalaire brut estimé
37 500 € / an 3 125 € / mois 20,60 € / heureSalaire brut max
50 000 € / an 4 167 € / mois 27,47 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Post-Doctorante ou Post-Doctorant sur la Génération de Graphes Sous Contraintes et Apprentissage de Représentation - CDD H/F Direction générale de l'Institut Mines-Télécom
- Palaiseau - 91
- CDD
- Bac +5
- Enseignement • Formation
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
La personne sera accueillie par le groupe de recherche S2A à Télécom Paris, au sein de l'Institut Polytechnique de Paris. Le groupe mène des recherches à la croisée de l'apprentissage statistique, de l'apprentissage automatique et de la science des données, en mettant l'accent sur les données structurées, l'apprentissage de la représentation et les fondements théoriques des algorithmes d'apprentissage modernes. Le poste sera supervisé par Florence d'Alché-Buc, Charlotte Laclau, ainsi que par Rémi Flamary et Karim Lounici de l'École Polytechnique. Ce poste postdoctoral est financé par la chaire Hi!PARIS ATLAS (Advancing efficient, reliable and science-informed Learning for non-euclidean data with Application to molecule and biological network Structure).
Vos principales missions seront de :
- Assurer des missions de recherche dans le domaine de la génération de graphes sous contraintes
- Assurer des missions d'encadrement et de tutorat
- Participer à la notoriété de l'Ecole, de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris
Vous détenez un doctorat ou équivalent. Le ou la candidat(e) devra disposer de solides connaissances théoriques et pratiques dans le domaine de l'apprentissage automatique ainsi qu'en statistiques. Une bonne maîtrise de la programmation en Python est indispensable, de même qu'une maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Des compétences en théorie du transport optimal ainsi qu'une connaissance des modèles génératifs seront particulièrement appréciées.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :
- 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
- flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
- télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
- Remboursement abonnement transports en commun à 75%
- Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
- A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses :
Date limite de candidature : 07 février 2026
Type d'emploi : CDD de 24 mois
Description de poste ici
Contact scientifique : Florence d'Alché-Buc
Contact administratif : Laurence Zelmar
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, d'identité de genre et d'orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d'ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d'Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.
La carte
19 Place Marguerite Perey
91120 Palaiseau
Publiée le 06/01/2026 - Réf : 2402310
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Post-Doctorante ou Post-Doctorant sur la Génération de Graphes Sous Contraintes et Apprentissage de Représentation - CDD H/F
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- CDD
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