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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de DevOps IA & Cloud Engineer Azure - Gcp H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

45 500 € / an 3 792 € / mois 25,00 € / heure

Salaire brut estimé

53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heure

Salaire brut max

67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heure

Cette information vous semble-t-elle utile ?

Merci pour votre retour !

DevOps IA & Cloud Engineer Azure - Gcp H/F Bassetti

Paris - 75
CDI
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 2 ans

Lire dans l'app

Les missions du poste

Nous recherchons un DevOps IA expert en environnements Cloud (Azure et GCP) avec une spécialisation dans l'industrialisation, le déploiement et l'optimisation de solutions basées sur les LLM. Votre rôle sera de garantir la robustesse, la scalabilité et la performance des agents conversationnels créés via Microsoft Copilot Studio et des modèles hébergés sur Azure OpenAI.

Vos 4 Missions Principales :

1. Déploiement et maintenance des infrastructures IA & Copilot

- Concevoir et industrialiser les environnements Cloud nécessaires au déploiement des agents Copilot Studio et des modèles LLM sur Azure.
- Automatiser les pipelines CI/CD pour les solutions d'IA (via Azure DevOps ou GitLab CI) afin d'assurer des déploiements fluides et sécurisés.
- Gérer l'exposition des modèles et des agents via des API et assurer leur intégration avec les conteneurs (Docker) ou orchestrateurs (Kubernetes).
- Garantir la haute disponibilité et la résilience des infrastructures supportant les cas d'usage IA du Club Med.

2. Optimisation, monitoring et observabilité

- Mettre en place une supervision en temps réel des performances des agents Copilot et des modèles via Azure Monitor ou des outils tiers.
- Implémenter des solutions de logging et tracing spécialisées pour les LLM (comme Langfuse) afin d'assurer la qualité des interactions et la traçabilité.
- Participer à l'optimisation des modèles en production, notamment via le fine-tuning et la gestion des versions des prompts et des modèles sur Azure.

3. Industrialisation et automatisation des flux Copilot

- Orchestrer les flux de données alimentant les agents IA de manière automatisée (via

Opcon ou Power Automate).

- Utiliser l'Infrastructure as Code (Terraform) pour gérer les ressources Azure (AI Search, App Services, Functions) de manière reproductible.
- Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer les pipelines de données (RAG - Retrieval Augmented Generation) avec les solutions Copilot Studio.
- Explorer et implémenter des outils d'automatisation émergents tels que Flowise ou N8N pour enrichir les workflows IA.

4. Veille technologique et innovation IA Ops

- Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Copilot Studio et des services Azure AI.
- Réaliser des POC (Preuves de Concept) sur de nouvelles méthodes d'automatisation et de gestion des cycles de vie des modèles (LLMOps).

- Expérience : Minimum 2 ans sur un poste équivalent en Data/IA avec une expérience en environnement de production.
- Formation : Bac +5 en école d'ingénieur ou université spécialisée en Informatique, Gestion de la donnée ou Data Science.

Un équilibre vie pro - vie perso
Culture d’entreprise flexible et innovante
Management participatif et innovant (écoute, prises d’initiatives…)
Ambiance conviviale et chaleureuse
Parcours de carrières ambitieux
Formations pour monter en compétence en continu sur des sujets variés
Mobilité en France et à l’international
Système de rémunération attractif
Bonne mutuelle
Locaux bien situés (centres villes, proche des transports)

Compétences Techniques

- Expertise Cloud : Maîtrise de l'environnement Azure (App Services, Functions, AI
- Studio, AI Search) et idéalement de GCP. Des certifications Azure (AZ-400 ou AI-102) sont un plus.
- IA & Copilot : Bonne connaissance de Microsoft Copilot Studio et des frameworks comme LangChain, Flowise ou Semantic Kernel.
- DevOps : Maîtrise de Terraform, GitLab CI/CD, Docker et Kubernetes.
- Monitoring : Expérience avec des solutions d'observabilité IA telles que Langfuse,
- Prometheus ou Grafana.
- Langages : Maîtrise de Python (scripts d'automatisation et intégration IA) et du SQL.

Soft Skills

- Esprit analytique, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Excellente communication et pédagogie pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, métiers).
- Proactivité et force de proposition dans un environnement agile.

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Un entretien RH afin de sonder votre motivation et apprendre à nous connaître !
Un entretien métier sur les enjeux du poste, le service, les compétences attendues…
Un dernier entretien RH afin de discuter des conditions et modalités d’embauche