Ml Ops - Engineer H/F SkillCorner

Profil recherché

Must Have

- Connaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs
- Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
- Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).
- Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l'écosystème CUDA.
- Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (AWS, GCP, Azure)
- À l'aise avec Linux et Git
- Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d'une startup tech

Nice to Have

- Maîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).
- Expérience concrète dans le cycle complet d'optimisation d'un modèle, depuis l'optimisation pendant l'entraînement jusqu'à l'inférence accélérée avec TensorRT
- Avoir une première experience avec le language de programmation Rust
- Intérêt pour la vision par ordinateur + Experience dans le domaine de la video (réel +)
- Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l'industrie
- Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (pause déjeuner) sera appréciée

Process de recrutement

Premier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique.

Informations complémentaires

- Type de contrat : CDI
- Date de début : 01 janvier 2026
- Lieu : Paris
- Expérience : > 1 an
- Télétravail partiel possible

À propos

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d'une simple vidéo de match de sport professionnel.

La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l'arbitre) sur l'image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.

Dans le football, SkillCorner couvre plus de 100 compétitions (Femmes et Hommes), possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels. Plus de 200 clubs de football à travers le monde utilisent quotidiennement sa donnée à des fins de recrutement, d'analyses de jeu et de l'adversaire.