Stage Ingénieur Développement - Automatisation IA & Agents Autonomes H/F Lutessa

Contexte : Lutessa, Architecte de l'Entreprise Augmentée

Vos Missions : De l'Automatisation au Développement d'Agents Industriels

Vous intégrerez nos équipes pour concevoir, développer et mettre en production des solutions d'automatisation hybrides et d'agents autonomes.

1. Industrialisation de l'Automatisation Hybride et Agentisation Ecosystémique :

Orchestration des flux : Conception et développement de chaînes d'automatisation et de connecteurs via des outils d'orchestration (n8n) pour interfacer nos systèmes (RH, CRM) avec des plateformes tierces (APIs).

Création d'Agents Robustes & Interconnectés : Développement de la logique d'agentisation avancée. Vous concevrez des agents capables de se connecter aux solutions de nos partenaires (Cyber, Cloud, Réseau) pour piloter des automatisations complexes, s'ancrant directement dans les outils IT des clients.

Orchestration d'Agents : là où nécessaire, définition de solutions d'orchestration d'agent en LangChain pour structurer les interactions complexes et les prises de décision en plusieurs étapes.

2. Développement d'Interfaces Utilisateurs (UI/UX) :

Conception et développement d'interfaces utilisateurs simples et intuitives pour rendre les solutions d'automatisation et les agents facilement utilisables par les équipes métiers. L'objectif est de garantir l'adoption et la supervision des outils développés.

3. Application de l'Intelligence Artificielle (LLMs) :

Intégration d'outils basés sur des LLMs pour des fonctions cognitives : interpréter des documents complexes, résumer des logs de sécurité, générer des rapports commerciaux ou créer des agents de support interne.

Pour les besoins de contextualisation très spécifiques, participation au prototypage de serveurs MCP (Model Context Protocol).

4. Sécurité, Conformité et Qualité Logicielle :

Ce stage met l'accent sur la qualité du développement, indispensable pour l'IA en entreprise :

Sécurité des Usages (Guardrails) : Mise en oeuvre de mécanismes de sécurité stricts pour contrôler le comportement des agents (filtres, modération des outputs, contrôle d'accès).

Vérification de Conformité Comportementale : Définition de tests pour s'assurer que les agents respectent les politiques internes et les exigences de conformité.

Qualité et Conformité (AI Act) : Application rigoureuse des bonnes pratiques de développement logiciel et anticipation des besoins de maintenance évolutive, en s'assurant de la traçabilité et de la transparence des systèmes d'IA.