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Data Scientist - Ml Engineer Stage H/F AXA en France
- Nanterre - 92
- Stage
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Les missions du poste
L'équipe AI / GenAI for Opex de l'IA Factory d'AXA France conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l'ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations, etc.). Elle intervient sur des projets de Document Understanding à grande échelle, avec un objectif clair : automatiser, fiabiliser et accélérer le traitement des documents métiers, tout en garantissant robustesse, sécurité et passage à l'échelle industrielle. Vous intégrerez une équipe de 12 personnes, composée de : Machine Learning Engineers, Data Scientists, Leads Data Scientist & Lead ML Engineer (encadrement technique). En tant que stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer, vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie d'applications IA, depuis les données jusqu'au déploiement en production. Les missions pourront être ajustées selon votre dominante (Data Science ou ML Engineering), tout en conservant une vision end-to-end.
Vos missions seront les suivantes :
1. Acquisition & prétraitement des données
- Collecte et nettoyage de documents scannés (PDF, images)
- Extraction du texte et de la structure via des modèles OCR
- Enrichissement sémantique via NER
- Constitution de corpus annotés de haute qualité
- Technos : LayoutLMv3, TrOCR, Tesseract OCR 5, VLMs, spaCy
2. Modélisation & fine-tuning
- Fine-tuning de LLMs via LoRA / QLoRA
- Adaptation de SLMs / TLMs pour des tâches NLP ciblées
- Évaluation des performances (BLEU, ROUGE, F1, OCR accuracy)
- Spécialisation de modèles sur des cas métiers AXA
- Technos : Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA
3. Pipelines & orchestration
- Construction de pipelines ETL & Feature Engineering
- Intégration des modèles dans des APIs REST
- Garantie de la reproductibilité et de la traçabilité
- Technos : Kedro, FastAPI, Docker
4. Entraînement & optimisation
- Entraînement des modèles sur Azure ML / OpenShift AI
- Hyperparameter tuning (Optuna, Ray Tune)
- Arbitrage performance / coûts
5. Déploiement & MLOps
- Containerisation des modèles
- Déploiement sur Kubernetes via Helm / Kustomize
- Mise en place de pipelines CI/CD
- Sécurisation, scalabilité et robustesse des services
- Technos : Docker, Kubernetes, Azure DevOps
6. Monitoring & maintenance
- Suivi de la performance en production
- Détection de dérives (concept drift, latence, erreurs)
- Automatisation du retraining
- Technos : OpenTelemetry, Dynatrace, Azure ML Pipelines
7. Collaboration & documentation
- Code reviews, pair programming
- Documentation technique et MLOps
- Outils : Markdown, MkDocs, Confluence
Vous êtes étudiant en Master 2 ou dernière année de cycle d'ingénieur spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique, IA. Vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) de 6 mois à partir de février / avril 2026.
Compétences techniques :
Programmation
- Python (pandas, numpy, PyTorch)
Machine Learning & NLP
- Classification, régression, clustering
- Transformers & LLMs (BERT, GPT, LLaMA, T5)
- OCR & Document AI (spaCy, Tesseract, LayoutLM, TrOCR)
MLOps & Cloud
- Git & bonnes pratiques de code
- Pipelines ML
- Microservices
- Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize
- Expérience Cloud (Azure apprécié)
Soft skills :
- Autonomie et curiosité intellectuelle
- Esprit d'équipe et collaboration
- Capacité de vulgarisation technique
- Communication claire (écrit / oral)
La motivation, la capacité d'apprentissage et la rigueur sont essentielles.
Rejoignez-nous et contribuez à améliorer les processus de demain grâce à l'intelligence artificielle !
- Un équilibre vie pro/vie perso grâce au télétravail - jusqu'à 3 jours
- Un parcours d'onboarding sur mesure
- Une rémunération variable individuelle
- De la participation, l'intéressement et de l'actionnariat salarial
- Des produits d'assurance et banque préférentiels
- Prime de Vacances
- CE proposant une large offre d'activités sociales et culturelles
- Un employeur citoyen qui agit à travers l'association AXA Atout Cœur
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple :
- D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ;
- D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelle...On s'arrête là, la liste est longue !
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Vous postulez à une offre.
-
Vous recevez un mail de confirmation de votre candidature.
-
Nous vous contactons pour convenir d'un premier échange.
-
Vous passez un entretien RH et un ou deux entretiens opérationnels.
-
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313 Terrasse de l'Arche
92000 Nanterre
Publiée le 22/12/2025 - Réf : AXAFR_2025120141
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Data Scientist - Ml Engineer Stage H/F
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