Application Development Specialist Data Analytics H/F

Sartorius Stedim Fmt

Nous recherchons un Spécialiste en Développement d'Applications pour l'Analyse de Données (x/f/m) pour le département d'Analyse de Données basé en France (Sartorius Stedim Biotech GmbH). Dans ce rôle, vous soutiendrez la modélisation de problèmes complexes, découvrirez des insights et identifierez des opportunités grâce à l'utilisation de techniques statistiques, algorithmiques, de data mining et de visualisation.

Ce poste rejoindra l'équipe d'Innovation Produit développant des analyses de nouvelle génération pour l'industrie biopharmaceutique et nous sommes impatients de façonner l'avenir avec vous. Ce poste est disponible à temps plein. Il s'agit d'un rôle hybride nécessitant quelques jours de déplacements sur site avec la possibilité de travailler certains jours à distance.

Grow With Us - Vos Responsabilités :

- Recueillir, analyser et définir les exigences pour de nouvelles fonctionnalités d'applications logicielles avec l'apport de la direction et des experts en la matière de l'équipe d'Innovation Produit.
- Concevoir et développer des applications au sein de l'environnement de prototypage rapide de Sartorius Data Analytics (Scibox dans Umetrics Studio).
- Travailler avec les équipes de développement logiciel pour améliorer les capacités et l'utilisation de l'environnement de prototypage rapide d'Analyse de Données.
- Rédiger une documentation complète de conception, fonctionnelle et de test.
- Fournir une assistance à l'équipe de support technique et aux équipes de développement produit selon les besoins.
- Concevoir des expériences, tester des hypothèses et construire des modèles.
- Développer des approches de conception expérimentale pour valider les découvertes ou tester des hypothèses.

Votre Profil :

- Un diplôme de licence en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe.
- Expérience étendue et prouvée en recherche et analyse quantitative et qualitative pertinente.
- Solide connaissance des techniques statistiques et compétences en programmation (par exemple, Python, R, Java et JavaScript) ainsi que de la modélisation statistique.
- Solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Familiarité avec les principes de base de l'informatique distribuée et/ou des bases de données distribuées.
- Compétences en communication et interpersonnelles fortes et efficaces.
- Maîtrise de l'anglais (écrit, lecture et parlé).
- Première expérience pratique dans le développement de produits logiciels commerciaux.
- Excellentes compétences en développement avec une maîtrise avérée des environnements de développement d'applications à faible code.
- Compétences démontrables en développement orienté objet et capacité à travailler de manière constructive dans un environnement d'équipe.
- Expérience avec les processus et méthodologies modernes d'ingénierie logicielle; expérience dans les différentes étapes du cycle de vie de l'ingénierie logicielle.
- Connaissance approfondie de Python.
- Style de travail autonome, orienté vers les objectifs et motivé avec une attitude positive.