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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de MLOps Engineer H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
40 800 € / an 3 400 € / mois 22,42 € / heureSalaire brut estimé
50 000 € / an 4 167 € / mois 27,47 € / heureSalaire brut max
63 800 € / an 5 317 € / mois 35,05 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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MLOps Engineer H/F Ippon Technologies
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 an min.
Détail du poste
Ippon : cabinet de conseil et d'expertises en technologie, international et indépendantEn quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d'expertise d'excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.
Tes missions :
Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines MLOps (CI/CD) sur Azure pour des projets de Machine Learning, Vision par ordinateur et/ou Traitement du langage naturel.Déployer et gérer des modèles de Machine Learning sur Azure en utilisant les services Azure Machine Learning, Azure DevOps et Kubernetes.Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour les modèles et l'infrastructure MLOps.Assurer la qualité du code et des modèles déployés (tests unitaires, tests d'intégration, etc.).Collaborer avec les équipes Data Science et les équipes métier du client.Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein d'Ippon
Compétences techniques requises :Expérience significative avecAzure Machine Learning:- Création et gestion d'espaces de travail.- Utilisation des services de calcul (clusters, machines virtuelles).- Déploiement de modèles en batch et en temps réel.- Connaissance des différents types de déploiement (points de terminaison gérés, Kubernetes).
Maîtrise d'Azure DevOps:- Création et gestion de pipelines CI/CD.- Automatisation des tâches de build et de déploiement.- Intégration avec Git.
Connaissance deKubernetes:- Déploiement et gestion d'applications conteneurisées.- Orchestration et mise à l'échelle des workloads.
Expérience avec lestechnologies de conteneurisation (Docker).
Solides compétences enPythonet dans lesframeworks de Machine Learning(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Compréhension desconcepts MLOps(versioning, monitoring, réentraînement).
Expérience avecau moins un projet Azure MLOps.
Profil recherché :- Formation supérieure en informatique ou équivalent.- Minimum 1 an d'expérience en tant que consultant en MLOps- Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.- Autonomie et proactivité.- Capacité à s'adapter à des environnements techniques complexes.
Ippon c'est aussi :- Travailler en équipe au sein d'une communauté à la pointe des évolutions- Un suivi de proximité réalisé par ton manager- Devenir ceinture noire en MLOps grâce à notre programme d'accompagnement de carrière Blackbelt- Participer à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d'équipe
Notre process de recrutement :- Préqualification téléphonique - 20 min- Un entretien RH / Sales - 1H00- Un entretien Tech avec 2 consultantsUne visite des locaux et un échange avec d'autres consultants
Les informations recueillies sont enregistrées dans unfichierinformatisé pourtraiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".Les données sont conservées pendanttrois années.Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données.Consultez le sitepour plus d'informations sur vos droits.Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacternotre délégué à la protection des données :.Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits «Informatique et Libertés» ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL.
Publiée le 18/12/2025 - Réf : 9fe9e7a4-82c7-42bb-9e3c-4d6196b9ba3b
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MLOps Engineer H/F
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