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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Research Engineer - Deep Learning Engineer Computer Vision H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
43 800 € / an 3 650 € / mois 24,07 € / heureSalaire brut estimé
52 000 € / an 4 333 € / mois 28,57 € / heureSalaire brut max
65 000 € / an 5 417 € / mois 35,71 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Cabinet de recrutement
-
Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel il recrute.
Research Engineer - Deep Learning Engineer Computer Vision H/F BLUECODERS
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail occasionnel
- BEP, CAP
- Industrie Agro-alimentaire
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
En tant que Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer, vous serez un
membre clé de l'équipe R&D.
Vous concevrez, entraînerez, optimiserez et déploierez des modèles de deep
learning au coeur des produits :
* Vérification documentaire
* Authentification faciale
* Détection de vie (liveness)
* Détection de fraude
Vous travaillerez sur des problématiques de computer vision impliquant images,
vidéos et séquences temporelles dans un environnement fortement exposé aux
attaques (fraude, spoofing, deepfake).
Vos missions :
Modélisation & Deep Learning
Concevoir et implémenter des modèles avancés pour :
* Analyse de documents d'identité
* Détection de falsification / altération
* Authentification faciale & liveness
* Détection de spoofing / deepfakes
* Modélisation temporelle vidéo & tracking
Exploration des modèles SOTA
Expérimenter avec :
* Transformers (ViT, DETR-like, SAM...)
* Modèles génératifs / diffusion (augmentation, détection d'anomalies)
* Réseaux optimisés pour faible latence (quantization, pruning, distillation)
Cycle complet de recherche
* Veille scientifique & analyse de littérature
* Prototypage, expérimentation et itérations rapides
* Évaluation sur jeux de données à grande échelle
* Passage en production avec les équipes engineering
Collaboration transverse
Travailler avec les équipes Product, Risk, Fraud et Engineering pour transformer
la recherche en produits réels.
Contribution interne
* Présentation de papiers & animation de sessions de partage
* Mentorat (ML engineers / stagiaires)
* Participation éventuelle à des benchmarks ou publications
Compétences indispensables
* 3 ans d'expérience minimum en deep learning appliqué à la vision (dont une
partie en production : startup, scale-up, laboratoire industriel...).
* Excellente maîtrise de :
* Python
* PyTorch (ou équivalent)
* Entraînement de modèles à grande échelle
* Expérience solide dans au moins un des domaines :
* Vision temps réel (tracking, détection vidéo)
* Biométrie / reconnaissance faciale / liveness
* Analyse documentaire (OCR, data extraction, prétraitement)
Bases théoriques solides :
* Statistiques, optimisation
* Supervised / self-supervised learning
* Lecture et interprétation d'articles scientifiques (ICCV, CVPR, NeurIPS...)
Expérience produit :
* Contraintes : latence, robustesse, ressources hardware, sécurité, privacy
Nice-to-have
* Connaissance fraude documentaire, KYC, cybersécurité, identité numérique
* Compétences MLOps (déploiement, serving GPU/CPU, monitoring)
* Publications / participations à benchmarks
* Français : professionnel (optionnel)
* Anglais : courant (obligatoire)
Cette start-up est spécialisée dans la vérification d'identité en temps réel.
Sa mission : permettre aux entreprises de sécuriser l'accès à leurs services
tout en offrant une expérience fluide et instantanée à leurs utilisateurs.
Elle développe des technologies de pointe combinant biométrie, IA et
cryptographie, utilisées par des partenaires internationaux.
Publiée le 17/12/2025 - Réf : 69403d0d895c64ab6744413d
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Research Engineer - Deep Learning Engineer Computer Vision H/F
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