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Research Engineer - Deep Learning Engineer Computer Vision H/F BLUECODERS

  • Paris - 75
  • CDI
  • Télétravail occasionnel
  • BEP, CAP
  • Industrie Agro-alimentaire
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
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Les missions du poste

En tant que Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer, vous serez un
membre clé de l'équipe R&D.
Vous concevrez, entraînerez, optimiserez et déploierez des modèles de deep
learning au coeur des produits :

* Vérification documentaire
* Authentification faciale
* Détection de vie (liveness)
* Détection de fraude

Vous travaillerez sur des problématiques de computer vision impliquant images,
vidéos et séquences temporelles dans un environnement fortement exposé aux
attaques (fraude, spoofing, deepfake).

Vos missions :

Modélisation & Deep Learning

Concevoir et implémenter des modèles avancés pour :

* Analyse de documents d'identité
* Détection de falsification / altération
* Authentification faciale & liveness
* Détection de spoofing / deepfakes
* Modélisation temporelle vidéo & tracking

Exploration des modèles SOTA

Expérimenter avec :

* Transformers (ViT, DETR-like, SAM...)
* Modèles génératifs / diffusion (augmentation, détection d'anomalies)
* Réseaux optimisés pour faible latence (quantization, pruning, distillation)

Cycle complet de recherche

* Veille scientifique & analyse de littérature
* Prototypage, expérimentation et itérations rapides
* Évaluation sur jeux de données à grande échelle
* Passage en production avec les équipes engineering

Collaboration transverse

Travailler avec les équipes Product, Risk, Fraud et Engineering pour transformer
la recherche en produits réels.

Contribution interne

* Présentation de papiers & animation de sessions de partage
* Mentorat (ML engineers / stagiaires)
* Participation éventuelle à des benchmarks ou publications

Compétences indispensables

* 3 ans d'expérience minimum en deep learning appliqué à la vision (dont une
partie en production : startup, scale-up, laboratoire industriel...).
* Excellente maîtrise de :
* Python
* PyTorch (ou équivalent)
* Entraînement de modèles à grande échelle
* Expérience solide dans au moins un des domaines :
* Vision temps réel (tracking, détection vidéo)
* Biométrie / reconnaissance faciale / liveness
* Analyse documentaire (OCR, data extraction, prétraitement)

Bases théoriques solides :

* Statistiques, optimisation
* Supervised / self-supervised learning
* Lecture et interprétation d'articles scientifiques (ICCV, CVPR, NeurIPS...)

Expérience produit :

* Contraintes : latence, robustesse, ressources hardware, sécurité, privacy

Nice-to-have

* Connaissance fraude documentaire, KYC, cybersécurité, identité numérique
* Compétences MLOps (déploiement, serving GPU/CPU, monitoring)
* Publications / participations à benchmarks
* Français : professionnel (optionnel)
* Anglais : courant (obligatoire)

Cette start-up est spécialisée dans la vérification d'identité en temps réel.

Sa mission : permettre aux entreprises de sécuriser l'accès à leurs services
tout en offrant une expérience fluide et instantanée à leurs utilisateurs.

Elle développe des technologies de pointe combinant biométrie, IA et
cryptographie, utilisées par des partenaires internationaux.

Publiée le 17/12/2025 - Réf : 69403d0d895c64ab6744413d

Research Engineer - Deep Learning Engineer Computer Vision H/F

BLUECODERS
  • Paris - 75
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Publiée le 17/12/2025 - Réf : 69403d0d895c64ab6744413d

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