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Data Scientist - Axa Life And Health International Stage H/F AXA en France

  • Nanterre - 92
  • Stage
  • Bac +5
  • Banque • Assurance • Finance
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Les missions du poste

Vous êtes passionné par la data science et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Au sein de la direction AXA Life and Health international, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Dans un environnement international et innovant, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data Science, Machine Learning et GenAI appliquées au secteur de la santé. Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets à fort impact business, au sein d'équipes pluridisciplinaires (métiers, data, IT).

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :

Cadrage & compréhension métier

- Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d'usage
- Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d'acceptation

Data engineering & préparation des données

- Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données)
- Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration
- Mettre en place des pipelines de données reproductibles

Modélisation & Machine Learning

- Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur
- Définir des baselines et benchmarks
- Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.)
- Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale

MLOps, monitoring & industrialisation

- Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d'usage)
- Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent

GenAI & innovation

- Explorer des cas d'usage GenAI (LLMs, RAG)
- Restituer et vulgariser les résultats auprès d'un public technique et non technique

Exemples de projets

Vous pourrez notamment contribuer à :

- Pipeline de traduction automatique de documents de santé (100+ pays)
- détection de langue, glossaires médicaux, monitoring qualité, fallback
- Extraction d'informations sur documents de sinistres
- OCR + NLP/LLM (dates, montants, actes, identifiants)
- Triage intelligent des sinistres
- feature engineering, scoring, contraintes de latence/SLA
- Détection de fraude, waste & abuse
- scoring d'anomalies, incohérences, duplications, manipulations d'images

Vous êtes étudiant en Master 2 avec une spécialisation en data science, informatique, mathématiques appliquées, IA/ Machine learning au sein d'une école d'ingénieur, université ou école de commerce. Vous recherchez un stage de fin d'études, de 6 mois à temps plein, à partir de février 2026.

Compétences techniques requises

- Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn
- Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings
- Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée
- Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence
- A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité
- Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash)
- Anglais courant requis (contexte international)

Soft skills :

- Communication claire et capacité de vulgarisation
- Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail
- Curiosité, autonomie et esprit collaboratif

Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !

  • Un équilibre vie pro/vie perso grâce au télétravail - jusqu'à 3 jours
  • Un parcours d'onboarding sur mesure
  • Une rémunération variable individuelle
  • De la participation, l'intéressement et de l'actionnariat salarial
  • Des produits d'assurance et banque préférentiels
  • Prime de Vacances
  • CE proposant une large offre d'activités sociales et culturelles
  • Un employeur citoyen qui agit à travers l'association AXA Atout Cœur

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple :
- D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ;
- D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelle...On s'arrête là, la liste est longue !

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Vous postulez à une offre.

  • Vous recevez un mail de confirmation de votre candidature.

  • Nous vous contactons pour convenir d'un premier échange.

  • Vous passez un entretien RH et un ou deux entretiens opérationnels.

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La carte

313 Terrasse de l'Arche

92000 Nanterre

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Publiée le 17/12/2025 - Réf : AXAFR_2025120070

Data Scientist - Axa Life And Health International Stage H/F

AXA en France
  • Nanterre - 92
  • Stage

Pour les postes éligibles :

Télétravail partiel
Publiée le 17/12/2025 - Réf : AXAFR_2025120070

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