Stage de Fin d'Étude - Supervision des Services avec Assistance ai Python Ai H/F Ateme

Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette, il y a de forte chance que cette expérience vous ait été offerte grâce à une solution Ateme créée par nos ingénieurs primés.

Ateme (PARIS : ATEME) est le leader mondial de la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming. Tirant parti de notre investissement continu en R&D et innovation, nos clients peuvent diffuser des expériences vidéo de haute qualité sur tous les écrans, accroissant ainsi leurs revenus et l'engagement de spectateurs.

Grâce à notre politique RSE forte, nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète, nos collaborateurs et notre écosystème.

Chez Ateme, l'innovation, la collaboration, la responsabilisation, l'agilité et la contribution de chacun(e) sont des valeurs fondamentales.

Rejoignez nos équipes internationales pour un voyage passionnant qui façonnera l'avenir de la vidéo !

Ateme recherche, en stage de fin d'étude, un(e) Ingénieur(e) R&D.

Principales missions :

L'équipe MTS-Tools administre les outils critiques de la R&D : la moindre défaillance impacte directement les développeurs.

Aujourd'hui, la supervision Prometheus/Grafana permet de réagir... mais pas de prévenir.
Le défi : passer à une supervision prédictive, capable de repérer les signaux faibles (surcharge anormale, fuite mémoire, saturation disque, etc.) avant qu'ils ne deviennent des incidents.
Pour cela, nous explorons le potentiel des LLM, leurs modèles et API, afin de modéliser le comportement normal des systèmes et détecter automatiquement les anomalies.

Votre périmètre comprendra :

- Cibler l'essentiel : sélectionner les outils critiques et les métriques Prometheus les plus pertinentes.

- Imaginer l'architecture : concevoir une solution scalable intégrant collecte, prétraitement, entraînement et restitution (Grafana, alertes, etc.).

- Expérimenter avec différents LLM :

- Fine-tuning d'un modèle open-source pour détecter les anomalies.
- Utilisation de l'API pour générer des requêtes PromQL avancées ou des classifications.

- Valider & déployer : tester sur données historiques, industrialiser via CI/CD et mettre en place un dashboard dédié.

- Partager & transmettre : rédiger la documentation technique, un guide utilisateur et présenter la solution à l'équipe.

- Livrables attendus : rapport de stage, code source complet, dashboard Grafana, présentation opérationnelle et documentation technique.

Compétences demandées :

De formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent). Vous aimez travailler en équipe et apprendre, vous êtes motivé(e) par les challenges et disposez des connaissances suivantes :

- Python

- Grafana/Prometheus/Loki/Promtail

- PromQL

Les connaissances suivantes seront un plus :

- Docker

- Kubernetes

- NodeJS

Localisation : Le poste est basé à Rennes ou Vélizy.

Chez Ateme, l'intégration est bien plus qu'un processus. C'est une expérience complète conçue pour vous propulser vers le succès : un training immersif, des rencontres régulières avec le manager et les RH, une culture collaborative et des projets stimulants. Rejoignez-nous pour une aventure professionnelle enrichissante où votre épanouissement est notre priorité !

Avantages :

- Gratification de 1500 € brut mensuel
- Prise en charge des Titres Restaurants à hauteur de 60% par Ateme
- Accès à notre plateforme interne de formation (environnement vidéo, Kubernetes, AWS...)

Pour en savoir plus sur notre entreprise, n'hésitez pas à consulter notre site internet : www.ateme.com