Senior Data Scientist - Openclassrooms Jobs H/F OpenClassrooms

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

- CDI

- Poste basé en France, avec la possibilité de travailler en télétravail ou en mode hybride, avec accès au bureau d'OpenClassrooms au 18 rue de Calais, 75009, Paris

PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE

Fondée en 2013 par Pierre Dubuc et Mathieu Nebra, OpenClassrooms est une entreprise à mission qui a pour ambition de rendre l'éducation et les métiers qui recrutent accessibles à tous.

OpenClassrooms est une école 100% en ligne et propose de nombreux cours en accès libres et gratuits, ainsi que des formations diplômantes pour les métiers qui recrutent (tech, data, pédagogie, marketing, RH, rénovation énergétique,sanitaire et social...). OpenClassrooms crée et produit l'intégralité de ses contenus pédagogiques et s'appuie sur un modèle unique, axé sur la pratique à travers des projets professionnalisants et l'accompagnement par des mentors experts du métier.

Dès le début, la mission d'OpenClassrooms a été articulée autour de l'impact : en l'intégrant dans les statuts dès 2018 puis en obtenant la certification B corp en 2021 (qui récompense les entreprises alliant profits et impact social).

En 2024, 43 000 apprenants ont déclaré qu'OpenClassrooms les avait aidés à progresser dans leur carrière - une avancée vers notre objectif : faire du développement des compétences un levier durable d'emploi.

En 2025, OpenClassrooms devient la première école française accréditée comme université américaine. Une étape décisive pour déployer à grande échelle notre mission : former les talents dont les entreprises ont besoin.

. Education that works.

POURQUOI NOUS RECRUTONS ?

Pour accompagner la croissance de l'équipe Data et renforcer nos capacités d'analyse avancée, nous recrutons un(e) Senior Data Scientist.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en production et la démocratisation de la data au sein de l'entreprise, mais vous serez surtout amené à travailler sur des projets hyper intéressants.

En tant que membre senior de l'équipe, vous travaillerez sur une grande variété de sujets à fort impact : modèles prédictifs, analyses avancées, optimisation, intelligence artificielle appliquée, enrichissement et valorisation de notre patrimoine de données.
Votre mission sera de transformer les données en leviers concrets pour soutenir la stratégie de l'entreprise et aider chaque département à prendre les meilleures décisions.

VOS MISSIONS

Développement de modèles prédictif & d'IA

- Construire, entraîner et optimiser des modèles avancés : prévision des revenus et des coûts, prédiction du churn, modèles de matching, segmentation, NLP, etc.
- Prototyper, tester et valider des approches statistiques et de machine learning pour répondre à une large variété de problématiques métiers.
- Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering.

Analyse avancée & expérimentation

- Mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier des opportunités business, des signaux faibles ou des optimisations.
- Rendre des insights clairs, actionnables et alignés avec les enjeux stratégiques.

Industrialisation & fiabilité

- Intégrer les modèles et scripts dans des pipelines data robustes, scalables et observables, en s'appuyant sur notre stack ML (Python, Airflow, Snowflake, dbt).
- Travailler avec les équipes Data Engineering et DevOps pour déployer les modèles dans un environnement de production maîtrisé : packaging, API, orchestration, monitoring.
- Documenter, tester et versionner vos modèles (tests unitaires, validation de données, suivi des performances) afin de garantir leur reproductibilité et leur fiabilité dans le temps
- Contribuer à l'évolution de nos pratiques MLOps et à définir les bonnes pratiques : suivi des métriques de modèles, gestion du cycle de vie, CI/CD appliqué aux pipelines ML, amélioration continue des outils et standards internes.

Collaboration & pilotage des projet Data Science

- Travailler étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Sales, Finance et RH pour définir et prioriser les cas d'usage.
- Accompagner les équipes métier dans l'appropriation des modèles prédictifs et de leurs impacts opérationnels.
- Être un référent pour l'équipe : vulgarisation, partage de connaissances, mentoring.

Veille technologique & innovation

- Rechercher et évaluer de nouvelles approches : deep learning, modèles génératifs, optimisation bayésienne, LLMs, etc.
- Tester, prototyper et introduire dans l'entreprise des technologies innovantes lorsque pertinent.

VOTRE FUTURE EQUIPE

Vous rejoindrez notre équipe Data composée de 10 personnes et dirigée par Amina, notre VP Data & Business Intelligence. L'équipe Data est au coeur de tous les sujets stratégiques de l'entreprise. Nous collaborons étroitement avec les différents départements, en les aidant à prendre les meilleures décisions grâce à des données précises et pertinentes.

Travailler avec nous, c'est :

- Collaborer avec des experts passionnés et dynamiques.
- Influencer les décisions clés et avoir un impact réel sur l'ensemble de l'entreprise.
- Innover en travaillant sur des projets variés et stimulants.
- Apprendre et évoluer dans un environnement où l'excellence et la curiosité sont valorisées.

Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui valorise l'innovation, la collaboration et l'impact.

CE POSTE EST POUR VOUSSI

- Vous avez une solide expérience en Data Science, idéalement dans un environnement produit ou data-driven.
- Vous maîtrisez Python et les principales librairies data/ML.
- Vous avez une excellente compréhension des statistiques et des méthodes de modélisation prédictive.
- Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des modèles de données.
- Vous maîtrisez la mise en production de modèles (MLOps, monitoring, versionning, tests...).
- Vous êtes capable de transformer un problème métier en un cas d'usage data mesurable et industrialisable.
- Vous savez communiquer clairement, vulgariser et aligner des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Vous avez une forte autonomie, êtes structuré(e) et savez prioriser vos projets.
- Vous êtes autonome et avez d'excellentes capacités d'organisation.

Chez OpenClassrooms, nous mettons en avant le potentiel d'apprentissage plutôt que la correspondance parfaite avec tous les critères du poste. La volonté d'apprendre, l'engagement et le potentiel d'évolution sont des valeurs que nous apprécions particulièrement. Si vous êtes motivé(e) et confiant(e) dans votre capacité à évoluer dans le rôle, nous vous invitons vivement à déposer votre candidature.

CE QUE NOUS PROPOSONS

- Télétravail : OpenClassrooms est une entreprise remote first ce qui signifie que le télétravail est la norme. Nous vous offrons une flexibilité totale, avec la possibilité de travailler à distance à 100% depuis la France.
- Un accès aux bureaux d'OpenClassrooms situés à Paris (75009).
- Pour les collaborateurs basés hors île-de-France, possibilité d'accéder à desespaces de coworking de façon ponctuelle (partenariat Worklib).
- Un environnement de travail et une culture fondée sur les quatre valeurs piliers de l'entreprise :we care, we dare, we persist, we tell it as it is
- Uneparticipation au capital de l'entreprise par le biais d'attribution d'actions offertes gratuitement et en nombre égal à l'ensemble des collaborateurs d'OpenClassrooms (sous réserve d'éligibilité, de performance de l'entreprise, de l'approbation des actionnaires et du comité d'administration).
- Mutuelle entièrement prise en charge + accès à une prévoyance Santé
- 300 € d'enveloppe annuelle pour financer l'activité de ton choix (bien-être, culture ou sport), remboursée via le CSE.
- Un accès à l'application moka.care (solution de santé mentale)incluantdes sessions avec un psychologue, thérapeute ou coachpris en charge par OpenClassrooms.
- Une carte tickets-restaurant Swile
- Le remboursement des frais de transport pour la région Ile-de France (Pass Navigo intégralement payé par OpenClassrooms)
- 30 jours de congés payés par an + RTT
- 5 jours deCaretaker Days par an sont offerts pour vous permettre de prendre soin de vos proches.
- Un MacBook d'entreprise
- Un accès au catalogue de formations d'OpenClassrooms

PROCESS DE RECRUTEMENT

- Entretien RH (30 min) : Discussion avec un membre de l'équipe Talent Acquisition sur les critères essentiels du poste, votre motivation, vos prétentions salariales, votre disponibilité et d'autres éléments pertinents pour la prochaine étape du processus de recrutement.
- Entretien Manager (1 h) : entretien avec Amina, VP Data & Business intelligence,pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.
- Étude de cas pratique : validation de vos compétences pratiques à travers une étude de cas.
- Entretien final (45 min) : entretien avec deux membres de nos équipes pour confirmer vos compétences pour le poste et évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.
- Références professionnelles

Rejoignez-nous !

Intrigué(e) ? Faisons connaissance ! Postulez aujourd'hui - nous attendons votre candidature !

N'hésitez pas à consulter notre cours en ligne , afin de mieux comprendre notre mission, notre culture et la composition de nos équipes.

Nous sommes convaincus que la diversité des équipes est créatrice de richesse et d'innovation. En tant qu'employeur, nous souhaitons favoriser une culture diverse et inclusive. C'est pourquoi nous encourageons chacun à postuler, indépendamment de son genre, âge, orientation, origine ou handicap. Si vous êtes en situation de handicap et que nous pouvons faire quelque chose pour faciliter votre processus d'entretien, n'hésitez pas à nous le dire.

OpenClassrooms est éligible au visa French Tech, facilitant la procédure pour les candidats étrangers, avec options simplifiées pour la famille. Plus d'informations .

Travailler à OpenClassrooms, cela signifie rejoindre une équipe dynamique et stimulante, relever de nouveaux défis, rencontrer des personnes épatantes chaque semaine et être un acteur de l'innovation et de l'éducation en France et dans le monde !

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

- CDI

CDI

- Poste basé en France, avec la possibilité de travailler en télétravail ou en mode hybride, avec accès au bureau d'OpenClassrooms au 18 rue de Calais, 75009, Paris

Poste basé en France, avec la possibilité de travailler en télétravail ou en mode hybride, avec accès au bureau d'OpenClassrooms au 18 rue de Calais, 75009, Paris

PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE

Fondée en 2013 par Pierre Dubuc et Mathieu Nebra, OpenClassrooms est une entreprise à mission qui a pour ambition de rendre l'éducation et les métiers qui recrutent accessibles à tous.

OpenClassrooms est une école 100% en ligne et propose de nombreux cours en accès libres et gratuits, ainsi que des formations diplômantes pour les métiers qui recrutent (tech, data, pédagogie, marketing, RH, rénovation énergétique,sanitaire et social...). OpenClassrooms crée et produit l'intégralité de ses contenus pédagogiques et s'appuie sur un modèle unique, axé sur la pratique à travers des projets professionnalisants et l'accompagnement par des mentors experts du métier.

Dès le début, la mission d'OpenClassrooms a été articulée autour de l'impact : en l'intégrant dans les statuts dès 2018 puis en obtenant la certification B corp en 2021 (qui récompense les entreprises alliant profits et impact social).

En 2024, 43 000 apprenants ont déclaré qu'OpenClassrooms les avait aidés à progresser dans leur carrière - une avancée vers notre objectif : faire du développement des compétences un levier durable d'emploi.

En 2025, OpenClassrooms devient la première école française accréditée comme université américaine. Une étape décisive pour déployer à grande échelle notre mission : former les talents dont les entreprises ont besoin.

. Education that works.

POURQUOI NOUS RECRUTONS ?

Pour accompagner la croissance de l'équipe Data et renforcer nos capacités d'analyse avancée, nous recrutons un(e) Senior Data Scientist.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en production et la démocratisation de la data au sein de l'entreprise, mais vous serez surtout amené à travailler sur des projets hyper intéressants.

En tant que membre senior de l'équipe, vous travaillerez sur une grande variété de sujets à fort impact : modèles prédictifs, analyses avancées, optimisation, intelligence artificielle appliquée, enrichissement et valorisation de notre patrimoine de données.
Votre mission sera de transformer les données en leviers concrets pour soutenir la stratégie de l'entreprise et aider chaque département à prendre les meilleures décisions.

VOS MISSIONS

Développement de modèles prédictif & d'IA

- Construire, entraîner et optimiser des modèles avancés : prévision des revenus et des coûts, prédiction du churn, modèles de matching, segmentation, NLP, etc.
- Prototyper, tester et valider des approches statistiques et de machine learning pour répondre à une large variété de problématiques métiers.
- Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering.

Construire, entraîner et optimiser des modèles avancés : prévision des revenus et des coûts, prédiction du churn, modèles de matching, segmentation, NLP, etc.

Prototyper, tester et valider des approches statistiques et de machine learning pour répondre à une large variété de problématiques métiers.

Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering.

Analyse avancée & expérimentation

- Mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier des opportunités business, des signaux faibles ou des optimisations.
- Rendre des insights clairs, actionnables et alignés avec les enjeux stratégiques.

Mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier des opportunités business, des signaux faibles ou des optimisations.

Rendre des insights clairs, actionnables et alignés avec les enjeux stratégiques.

Industrialisation & fiabilité

- Intégrer les modèles et scripts dans des pipelines data robustes, scalables et observables, en s'appuyant sur notre stack ML (Python, Airflow, Snowflake, dbt).
- Travailler avec les équipes Data Engineering et DevOps pour déployer les modèles dans un environnement de production maîtrisé : packaging, API, orchestration, monitoring.
- Documenter, tester et versionner vos modèles (tests unitaires, validation de données, suivi des performances) afin de garantir leur reproductibilité et leur fiabilité dans le temps
- Contribuer à l'évolution de nos pratiques MLOps et à définir les bonnes pratiques : suivi des métriques de modèles, gestion du cycle de vie, CI/CD appliqué aux pipelines ML, amélioration continue des outils et standards internes.

Intégrer les modèles et scripts dans des pipelines data robustes, scalables et observables, en s'appuyant sur notre stack ML (Python, Airflow, Snowflake, dbt).

Travailler avec les équipes Data Engineering et DevOps pour déployer les modèles dans un environnement de production maîtrisé : packaging, API, orchestration, monitoring.

Documenter, tester et versionner vos modèles (tests unitaires, validation de données, suivi des performances) afin de garantir leur reproductibilité et leur fiabilité dans le temps

Contribuer à l'évolution de nos pratiques MLOps et à définir les bonnes pratiques : suivi des métriques de modèles, gestion du cycle de vie, CI/CD appliqué aux pipelines ML, amélioration continue des outils et standards internes.

Collaboration & pilotage des projet Data Science

- Travailler étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Sales, Finance et RH pour définir et prioriser les cas d'usage.
- Accompagner les équipes métier dans l'appropriation des modèles prédictifs et de leurs impacts opérationnels.
- Être un référent pour l'équipe : vulgarisation, partage de connaissances, mentoring.

Travailler étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Sales, Finance et RH pour définir et prioriser les cas d'usage.

Accompagner les équipes métier dans l'appropriation des modèles prédictifs et de leurs impacts opérationnels.

Être un référent pour l'équipe : vulgarisation, partage de connaissances, mentoring.

Veille technologique & innovation

- Rechercher et évaluer de nouvelles approches : deep learning, modèles génératifs, optimisation bayésienne, LLMs, etc.
- Tester, prototyper et introduire dans l'entreprise des technologies innovantes lorsque pertinent.

Rechercher et évaluer de nouvelles approches : deep learning, modèles génératifs, optimisation bayésienne, LLMs, etc.

Tester, prototyper et introduire dans l'entreprise des technologies innovantes lorsque pertinent.

VOTRE FUTURE EQUIPE

Vous rejoindrez notre équipe Data composée de 10 personnes et dirigée par Amina, notre VP Data & Business Intelligence. L'équipe Data est au coeur de tous les sujets stratégiques de l'entreprise. Nous collaborons étroitement avec les différents départements, en les aidant à prendre les meilleures décisions grâce à des données précises et pertinentes.

Travailler avec nous, c'est :

- Collaborer avec des experts passionnés et dynamiques.
- Influencer les décisions clés et avoir un impact réel sur l'ensemble de l'entreprise.
- Innover en travaillant sur des projets variés et stimulants.
- Apprendre et évoluer dans un environnement où l'excellence et la curiosité sont valorisées.

Collaborer avec des experts passionnés et dynamiques.

Influencer les décisions clés et avoir un impact réel sur l'ensemble de l'entreprise.

Innover en travaillant sur des projets variés et stimulants.

Apprendre et évoluer dans un environnement où l'excellence et la curiosité sont valorisées.

Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui valorise l'innovation, la collaboration et l'impact.

CE POSTE EST POUR VOUSSI

- Vous avez une solide expérience en Data Science, idéalement dans un environnement produit ou data-driven.
- Vous maîtrisez Python et les principales librairies data/ML.
- Vous avez une excellente compréhension des statistiques et des méthodes de modélisation prédictive.
- Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des modèles de données.
- Vous maîtrisez la mise en production de modèles (MLOps, monitoring, versionning, tests...).
- Vous êtes capable de transformer un problème métier en un cas d'usage data mesurable et industrialisable.
- Vous savez communiquer clairement, vulgariser et aligner des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Vous avez une forte autonomie, êtes structuré(e) et savez prioriser vos projets.
- Vous êtes autonome et avez d'excellentes capacités d'organisation.

Vous avez une solide expérience en Data Science, idéalement dans un environnement produit ou data-driven.

Vous maîtrisez Python et les principales librairies data/ML.

Vous avez une excellente compréhension des statistiques et des méthodes de modélisation prédictive.

Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des modèles de données.

Vous maîtrisez la mise en production de modèles (MLOps, monitoring, versionning, tests...).

Vous êtes capable de transformer un problème métier en un cas d'usage data mesurable et industrialisable.

Vous savez communiquer clairement, vulgariser et aligner des interlocuteurs techniques et non techniques.

Vous avez une forte autonomie, êtes structuré(e) et savez prioriser vos projets.

Vous êtes autonome et avez d'excellentes capacités d'organisation.

Chez OpenClassrooms, nous mettons en avant le potentiel d'apprentissage plutôt que la correspondance parfaite avec tous les critères du poste. La volonté d'apprendre, l'engagement et le potentiel d'évolution sont des valeurs que nous apprécions particulièrement. Si vous êtes motivé(e) et confiant(e) dans votre capacité à évoluer dans le rôle, nous vous invitons vivement à déposer votre candidature.

CE QUE NOUS PROPOSONS

- Télétravail : OpenClassrooms est une entreprise remote first ce qui signifie que le télétravail est la norme. Nous vous offrons une flexibilité totale, avec la possibilité de travailler à distance à 100% depuis la France.
- Un accès aux bureaux d'OpenClassrooms situés à Paris (75009).
- Pour les collaborateurs basés hors île-de-France, possibilité d'accéder à desespaces de coworking de façon ponctuelle (partenariat Worklib).
- Un environnement de travail et une culture fondée sur les quatre valeurs piliers de l'entreprise :we care, we dare, we persist, we tell it as it is
- Uneparticipation au capital de l'entreprise par le biais d'attribution d'actions offertes gratuitement et en nombre égal à l'ensemble des collaborateurs d'OpenClassrooms (sous réserve d'éligibilité, de performance de l'entreprise, de l'approbation des actionnaires et du comité d'administration).
- Mutuelle entièrement prise en charge + accès à une prévoyance Santé
- 300 € d'enveloppe annuelle pour financer l'activité de ton choix (bien-être, culture ou sport), remboursée via le CSE.
- Un accès à l'application moka.care (solution de santé mentale)incluantdes sessions avec un psychologue, thérapeute ou coachpris en charge par OpenClassrooms.
- Une carte tickets-restaurant Swile
- Le remboursement des frais de transport pour la région Ile-de France (Pass Navigo intégralement payé par OpenClassrooms)
- 30 jours de congés payés par an + RTT
- 5 jours deCaretaker Days par an sont offerts pour vous permettre de prendre soin de vos proches.
- Un MacBook d'entreprise
- Un accès au catalogue de formations d'OpenClassrooms

PROCESS DE RECRUTEMENT

- Entretien RH (30 min) : Discussion avec un membre de l'équipe Talent Acquisition sur les critères essentiels du poste, votre motivation, vos prétentions salariales, votre disponibilité et d'autres éléments pertinents pour la prochaine étape du processus de recrutement.
- Entretien Manager (1 h) : entretien avec Amina, VP Data & Business intelligence,pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.
- Étude de cas pratique : validation de vos compétences pratiques à travers une étude de cas.
- Entretien final (45 min) : entretien avec deux membres de nos équipes pour confirmer vos compétences pour le poste et évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.
- Références professionnelles

- Entretien RH (30 min) : Discussion avec un membre de l'équipe Talent Acquisition sur les critères essentiels du poste, votre motivation, vos prétentions salariales, votre disponibilité et d'autres éléments pertinents pour la prochaine étape du processus de recrutement.
- Entretien Manager (1 h) : entretien avec Amina, VP Data & Business intelligence,pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.
- Étude de cas pratique : validation de vos compétences pratiques à travers une étude de cas.
- Entretien final (45 min) : entretien avec deux membres de nos équipes pour confirmer vos compétences pour le poste et évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.
- Références professionnelles

Entretien RH (30 min) : Discussion avec un membre de l'équipe Talent Acquisition sur les critères essentiels du poste, votre motivation, vos prétentions salariales, votre disponibilité et d'autres éléments pertinents pour la prochaine étape du processus de recrutement.

Entretien Manager (1 h) : entretien avec Amina, VP Data & Business intelligence,pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.

Étude de cas pratique : validation de vos compétences pratiques à travers une étude de cas.

Entretien final (45 min) : entretien avec deux membres de nos équipes pour confirmer vos compétences pour le poste et évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.

Références professionnelles

Intrigué(e) ? Faisons connaissance ! Postulez aujourd'hui - nous attendons votre candidature !

N'hésitez pas à consulter notre cours en ligne , afin de mieux comprendre notre mission, notre culture et la composition de nos équipes.

Nous sommes convaincus que la diversité des équipes est créatrice de richesse et d'innovation. En tant qu'employeur, nous souhaitons favoriser une culture diverse et inclusive. C'est pourquoi nous encourageons chacun à postuler, indépendamment de son genre, âge, orientation, origine ou handicap. Si vous êtes en situation de handicap et que nous pouvons faire quelque chose pour faciliter votre processus d'entretien, n'hésitez pas à nous le dire.

OpenClassrooms est éligible au visa French Tech, facilitant la procédure pour les candidats étrangers, avec options simplifiées pour la famille. Plus d'informations .

Travailler à OpenClassrooms, cela signifie rejoindre une équipe dynamique et stimulante, relever de nouveaux défis, rencontrer des personnes épatantes chaque semaine et être un acteur de l'innovation et de l'éducation en France et dans le monde !