Stagiaire en Intelligence Artificielle pour le Traitement d'Images Médicales H/F

Imedsys - Images & Medical Systemes

Offre de stage Bac +5 - Intelligence Artificielle / Deep Learning

Titre du poste :
Stagiaire en Intelligence Artificielle / Deep Learning pour le traitement d'images médicales vétérinaires

Entreprise : IMEDSYS - Saint-Herblain (44)
Durée : 4 à 6 mois
Début souhaité : à définir

Présentation de l'entreprise

IMEDSYS rend l'imagerie médicale numérique accessible aux vétérinaires. L'entreprise développe et assemble des solutions radiologiques numériques et distribue du matériel vétérinaire (échographes, endoscopes, lasers).

Elle a créé IMEDview©, un logiciel spécialisé pour l'acquisition, le traitement, la visualisation et l'archivage d'images radiologiques DICOM.

Le logiciel respecte le principe ALARA, qui limite la dose d'exposition aux rayons X. Cela génère des images bruitées, nécessitant un débruitage performant pour un diagnostic précis. Les méthodes classiques altèrent souvent les détails fins. Les réseaux neuronaux convolutifs, comme U-Net, permettent de réduire le bruit tout en conservant les structures diagnostiques.

Mission

Le stagiaire participera au développement d'une intelligence artificielle pour le débruitage d'images radiographiques vétérinaires, avec les objectifs principaux :

Développement IA / Deep Learning

Implémenter et entraîner un modèle U-Net pour débruiter des radiographies vétérinaires.

Construire un pipeline complet : chargement DICOM prétraitement entraînement inférence évaluation.

Évaluer les performances via metrics (PSNR, SSIM) et validation visuelle.

Intégration au logiciel IMEDview©

Interface entre Python (modèle IA) et C++/Qt (logiciel desktop).

Créer un module Débruitage IA accessible depuis l'interface utilisateur.

Optimiser le module pour performance et robustesse.

Livrables

Modèle U-Net entraîné et validé.

Module fonctionnel intégré dans IMEDview©.

Documentation technique et rapport d'expérimentation.

Démonstration finale auprès de l'équipe R&D.

Environnement technique
DomaineTechnologies
IA / Deep LearningPython, PyTorch, U-Net, traitement DICOM, Google Colab
Logiciel & IntégrationC++, Qt, Visual Studio, Windows, TorchScript / ONNX
OutilsGit, gestion de datasets, workflow reproductible
Profil recherché

Étudiant Bac +5 en informatique, spécialisé en intelligence artificielle, vision par ordinateur ou data science.

Compétences appréciées :

Deep Learning et PyTorch

Traitement d'images médicales, DICOM

Intégration Python C++/Qt

Qualités personnelles : autonomie, rigueur scientifique, intérêt pour l'innovation et le domaine vétérinaire.

Informations pratiques

Localisation : Saint-Herblain (proximité Nantes)

Durée : 4 à 6 mois

Encadrement : équipe R&D IMEDSYS + tuteur Polytech Nantes