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Stage - Développeur Maintenance Prédictive H/F Safran
- Gennevilliers - 92
- Stage
- 6 mois
- Bac +3, Bac +4
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
Les missions du poste
Et si tu montais à bord du vol à destination de Safran Aircraft Engines ?
Safran est un Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.
Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran.
Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires, ainsi que pour les satellites.
La Direction Industrielle & Supply Chain et plus particulièrement le Centre d'Excellence Industrielle (CEI) Support et Moyens Industriels, est à la recherche de son-sa futur-e stagiaire.
Tu seras accompagné-e d'un tuteur ou d'une tutrice qui veillera à ta bonne intégration dans l'équipe et l'entreprise, il/elle t'aidera à monter en compétences tout au long de ton stage.
Au sein de la Direction Industrielle de Safran Aircraft Engines, tu seras rattaché(e) au département Maintenance des Moyens Industriels.
Intégré(e) à une équipe dynamique et pluridisciplinaire, vous contribuerez au développement d'une solution de maintenance prédictive.
Voici les missions qui te feront décoller :
Exploiter une base SQLite pour traiter les données remontées par nos équipements :
- Utiliser la plateforme nocode TIMI pour organiser les données remontées par les équipements
- Participer à l'identification des paramètres qui influent sur l'exécution des fonctions à surveiller
- Aider à définir des scénarios type par apprentissage automatique, permettant de caractériser le comportement de l'équipement.
- Participer à la création des seuils d'alerte pour anticiper une panne potentielle
- Étudiant(e) en formation Bac +3 à Bac +4 dans l'informatique industrielle, la data science, l'ingénierie ou domaine scientifique équivalent.
- Intérêt pour l'analyse de données, la visualisation et/ou les systèmes industriels.
- Toute expérience (stage, projet) en création de dashboards (Grafana ou équivalent) ou en gestion de bases de données (idéalement time-series) est un atout.
- Curiosité, envie d'apprendre et autonomie sont des qualités très appréciées.
- Bonnes capacités relationnelles pour dialoguer avec les utilisateurs métiers et comprendre leurs besoins.
- Maîtrise des outils informatiques de base, et désir d'approfondir des technologies comme Grafana, InfluxDB (langage Flux) et SQL.
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
La carte
Avenue d'Argenteuil
92230 Gennevilliers
Pas de salaire renseigné
Publiée le 27/11/2025 - Réf : 2025-168096
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Stage - Développeur Maintenance Prédictive H/F
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