Ingénieur Python - Deep Learning H/F Approach People Recruitment

Notre client est un éditeur de logiciel, acteur international majeur dans les réseaux et télécommunication, ayant des solutions installés à travers 140 pays.

Au sein de l'équipe Développement Produit située à Toulouse, vous évolurez dans un contexte international et aurez pour missions :

- En phase exploratoire, concevoir, développer et tester des nouveaux modèles de Deep Learning (Réseaux de neurones convolutifs) pour répondre à divers besoins métiers de nos produits logiciels
- Implémenter et optimiser les solutions retenues en vue d'en faire un produit
- Intégrer ces solutions au sein de la stack logiciel
- Réaliser les entrainements des modèles développés
- Assurer une veille technologique pour identifier les approches de Machine Learning et Deep Learning les plus prometteuses
- Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les membres de l'équipe produit

Environnement technique : Python, PyTorch, Réseaux de neurones convolutifs (CNN), traitement d'images,

Rémunération : entre 33K€ et 43K€ (selon profil),
Localisation : Toulouse,
Avantages : Revalorisation salariale de 3%/an, primes (entre 20 et 30%), 2 jours de TT, RTT, TR, primes,

Profil :

- Vous êtes titulaire d'un Bac +5 informatique, idéalement avec une spécification mathématiques,
- Vous ajustifiez de 2 ans d'expérience minimum dans le développement de modèles d'intelligence artificielle à base de réseaux de neurones convolutifs (CNN) en traitement d'images,
- Vous maitrisez Python et PyTorch,
- La connaissance de développement d'algorithmes d'optimisation est un plus,
- Vous avez un bon niveau d'anglais,

Au delà de vos compétences techniques, vous possédez un excellent relationnel (collaboration avec les équipes métiers et produits), un esprit d'équipe sens de l'adaptation et de l'anticipation. Autonome et rigoureux, vous avez une grande capacité à résoudre des problèmatiques.

Vous vous êtes reconnu dans ce descriptif ? N'attendez plus pour m'envoyer votre CV ! ****@****.**