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Datascientist Chargé de l'Investissement dans les Nouvelles Bases de Données Statistiques Sociales H/F
Service Public
- Paris 15e - 75
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les missions du poste
Le ou la titulaire du poste contribuera à l'amélioration du dispositif d'observation statistique de la Drees dans le domaine social et médico-social, en participant à l'exploration, à l'expertise et au traitement de bases de données nouvelles susceptibles d'enrichir le dispositif existant. Ces bases proviennent notamment des données administratives de gestion produites par les opérateurs de l'État, les caisses de sécurité sociale ou les collectivités locales. Le ou la titulaire du poste expertisera le contenu et la qualité de ces bases, échangera avec leurs producteurs, et proposera des retraitements statistiques de ces bases (corrections, imputations, etc.) en vue de leur transformation en bases statistiques mobilisables par la Drees. Il ou elle pourra également participer à la rédaction d'études et d'analyses en présentant les premiers résultats, qui seront publiées dans les collections de la Drees.
Le poste sera transversal entre les cinq bureaux de la sous-direction "observation de la solidarité", et fonctionnera par missions internes de plusieurs mois. La première mission portera sur l'expertise du répertoire de gestion des carrières uniques (RGCU) de la Cnav et l'instruction avec le bureau Retraites de l'utilisation de cette base pour produire l'échantillon interrégime des cotisants (EIC) de la Drees. Les missions suivantes porteront, selon les besoins, sur des bases de données relatives à la lutte contre l'exclusion, au handicap, à la perte d'autonomie, à l'action sociale des collectivités ou aux retraites.
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)
Connaissances :
- Data science - E (niveau ENSAE, ENSAI, master data science/sciences des données/Big data/..., doctorat data science/sciences des données/Big data/, ou équivalent)
- Langages de programmation, logiciels statistiques professionnels (R, Python, Sas, ...) - E
- Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des
données - E
- Économétrie - M
- Politiques, mesures et dispositifs propres au champ de la solidarité - M
Savoir-être : Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes
- Faire preuve de rigueur, d' organisation et de dynamisme ***
- Travailler en autonomie ***
- Avoir le sens de l' analyse et de la synthèse ***
- Travailler en équipe ***
- Sens de l'innovation, créativité - ***
Savoir-faire :
- Mettre en oeuvre les techniques statistiques et économétriques adaptées : E
- Construire une analyse, problématiser et synthétiser : M
- Rédiger de manière synthétique et compréhensible : M
Au sein de la Drees la sous-direction « Observation de la solidarité » produit des statistiques et conduit des études relatives à la protection sociale et à l' action sociale. Elle élabore les statistiques et analyses relatives aux établissements sociaux et médico-sociaux, aux professions sociales et à l' action sociale locale. Elle collecte et analyse les informations relatives à la situation des populations, à leurs besoins, et à leurs modes de prise en charge dans les domaines de la vieillesse, de la famille et de la jeunesse, du handicap, de la pauvreté et de l'exclusion.
Pas de salaire renseigné
Publiée le 25/11/2025 - Réf : 2025-2115352
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