Analyste Décisionnel - Business Intelligence H/F

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Analystes Data & Intelligence Decisionnelle (H/F) - Île-de-France et territoire national

Rejoignez nos équipes pour accompagner nos clients grands comptes dans leur transformation data et déployer des solutions décisionnelles nouvelle génération.

Vos missions principales :

Ingénierie des données et orchestration

Conception et optimisation de pipelines de données avec des outils modernes (dbt, Apache Airflow, Prefect)

Maîtrise des plateformes d'intégration (Talend, ODI, SSIS) et des architectures data mesh/data fabric

Mise en place de solutions de data quality et de monitoring des flux

Business Intelligence augmentée

Développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI, Tableau ou Looker

Intégration de capacités prédictives et d'IA dans les solutions décisionnelles

Création de features avancées (NLQ, alertes intelligentes, recommandations)

Traitement et optimisation des données

Expertise SQL avancée (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL)

Optimisation des performances sur des volumes de données massifs

Modélisation selon les standards du secteur (Data Vault 2.0, Kimball)

Automatisation et industrialisation

Développement de scripts d'automatisation (Python, SQL, Bash/PowerShell)

Mise en place de frameworks de testing et de documentation automatique

Supervision proactive des environnements data

IA et analytique avancée

Implémentation de modèles de machine learning (clustering, forecasting, classification)

Utilisation de techniques de NLP pour l'analyse de données textuelles

Déploiement de solutions d'IA générative pour la BI conversationnelle

Plateformes cloud et DevOps

Déploiement d'infrastructures data as code (Terraform, CloudFormation)

Maîtrise des services cloud data (Azure Synapse, AWS Glue, Databricks)

Mise en oeuvre de pratiques MLOps et DataOps

Profil recherché :

Expertise technique

Expérience sur des architectures data cloud modernes et distribuées

Capacité à gérer des enjeux de performance, sécurité et gouvernance

Veille active sur l'écosystème data (outils émergents, bonnes pratiques)

Culture métier

Compréhension des enjeux sectoriels (finance, retail, santé, industrie)

Aptitude à traduire les besoins métier en solutions techniques

Sens de la valorisation data et de la storytelling analytique

Soft skills essentiels

Excellente communication pour collaborer avec les parties prenantes

Curiosité intellectuelle et esprit d'innovation

Maîtrise de l'anglais technique pour les projets internationaux

Atouts différenciants

Expérience en data product management ou en gestion de produits data

Contribution à des communautés open source ou participation à des hackathons

Certifications cloud ou data (AWS, Azure, GCP, dbt, Snowflake)