Chef de Projet Data H/F Umake

Dans le cadre du renforcement de nos activités Data auprès de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data pour piloter des initiatives de transformation autour de la donnée. Vous interviendrez sur des programmes d'envergure, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques, et les directions opérationnelles, afin d'accompagner nos clients dans la valorisation et la structuration de leurs actifs Data.

Vos responsabilités

- Pilotage de projets Data

- Encadrer le cycle complet de projets Data, de l'expression du besoin jusqu'au déploiement opérationnel.
- Structurer les phases de cadrage, orchestrer la mise en oeuvre et garantir le respect des engagements (qualité, coûts, délais).
- S'assurer de l'alignement des solutions proposées avec les architectures Data en place chez le client.

- Recueil & analyse des besoins

- Mener des ateliers avec les équipes métiers pour identifier, qualifier et prioriser les besoins liés à la donnée.
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques.
- Identifier les impacts sur les processus, les systèmes et les flux de données.

- Coordination & communication

- Jouer le rôle de point de contact principal entre les interlocuteurs métiers, IT et Data.
- Coordonner l'ensemble des intervenants internes et externes (équipes techniques, éditeurs, intégrateurs).
- Préparer et animer les comités de projet et les instances de pilotage.

- Gouvernance & qualité de la donnée

- Participer à la mise en place ou à l'amélioration des dispositifs de gouvernance (qualité, référentiels, documentation, traçabilité).
- Contribuer à la structuration des modèles de données et à l'optimisation des processus Data.

- Suivi de la performance & qualité des données

- Contribuer à la définition d'indicateurs de performance autour des usages Data et de la qualité des données.
- Contrôler la cohérence, l'exhaustivité et la disponibilité des sources de données utilisées dans les projets.

Selon les missions, vous pourrez intervenir sur :

Ingestion & intégration : pipelines, plateformes Cloud, Data Lake.

Modélisation & stockage : DWH, Lakehouse, schémas analytiques.

Gouvernance : MDM, Data Quality, Data Catalog, Data Lineage.

Restitution : outils BI, portails, API, exports