Senior Data Scientist H/F

The (Re) Design Group Fr

En tant que Data Scientist Senior, vous assisterez notre équipe de développement produit dans la création d'une nouvelle plateforme d'orchestration pour exécuter les charges de travail des moteurs d'IA sur un noyau de données commun. Vous participerez également au déploiement et à l'optimisation des modèles pour divers cas d'usage internes et externes, couvrant tous les domaines d'activité.

Chez Redesign, nous croyons que l'avenir appartient aux curieux. Rejoignez-nous pour contribuer à la construction d'une architecture cognitive émergente qui favorise l'épanouissement de la curiosité au travail.

Aperçu du poste : Fort d'une expérience de 5 à 7 ans en tant que Data Scientist Senior, vous piloterez l'innovation de nos moteurs d'IA, en concevant des algorithmes pour les recommandations, la recherche vectorielle et les applications LLM. Vous appliquerez des principes de développement logiciel rigoureux pour créer un code robuste et testable, alimentant des modèles et des analyses de données, au sein de notre écosystème technologique composé de Python, Scikit-learn, Qdrant et d'intégrations avec Golang et Airflow.

Principales responsabilités :

Développer et expérimenter des algorithmes d'apprentissage automatique pour les moteurs de recommandation, en intégrant des plongements vectoriels dans Qdrant pour des suggestions de produits personnalisées basées sur le comportement et les centres d'intérêt des utilisateurs. Concevoir des modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) et de raisonnement à l'aide de bibliothèques logiques open source (par exemple, Llama, Mistral) pour la découverte par conversation, notamment la gestion de requêtes complexes et la génération de réponses pertinentes telles que des comparaisons de produits.

Réaliser des analyses exploratoires de données (AED), l'ingénierie des fonctionnalités et des tests A/B afin d'optimiser les fonctionnalités d'IA.

Écrire du code Python de haute qualité, prêt pour la production, en garantissant modularité, efficacité et intégration avec les systèmes backend via les API Golang.

Collaborer avec les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs de données pour transformer les prototypes en solutions évolutives, en utilisant des outils comme Jupyter pour l'expérimentation et Airflow pour l'orchestration des données.

Analyser les performances des modèles, identifier les biais et mettre en oeuvre des garanties éthiques dans les systèmes d'IA.

Se tenir informé(e) des avancées en IA et contribuer aux discussions de l'équipe sur les feuilles de route des fonctionnalités.

Exigences :

5 à 7 ans d'expérience en tant que data scientist, avec une spécialisation dans la conception de modèles d'IA pour les recommandations, la recherche ou le TALN. Excellentes compétences en développement logiciel, notamment en Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy), avec une forte orientation vers un code propre et documenté, et le respect des bonnes pratiques telles que les tests unitaires et le contrôle de version.

Expertise en statistiques, algorithmes d'apprentissage automatique et outils de recherche vectorielle (par exemple, Qdrant) et de modélisation de données linguistiques (LLM).

Expérience des frameworks de visualisation et d'expérimentation de données.

Baccalauréat ou Master en sciences des données, statistiques, informatique ou équivalent.

Capacité à travailler en présentiel dans nos bureaux du Marais à Paris, avec d'excellentes compétences en communication en anglais et en français.

Atouts supplémentaires :

Connaissance du secteur du livre, des médias ou des systèmes de contenu personnalisé.

Familiarité avec Golang ou l'intégration de données pour applications mobiles.

Publications ou projets en traitement automatique du langage naturel (TALN)/LLM.