Stage - Data Scientist - Apprentissage par Renforcement H/F
- Châtillon - 92
- Stage
- Télétravail partiel
- 6 mois
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Au sein d'un programme de recherche sur les territoires durables et d'un projet coopératif intitulé " EDEN4SG: Efficient and Dynamic ENergy Management for Large-Scale Smart Grids " entre Orange et plusieurs partenaires académiques et industriels, nous cherchons à développer des algorithmes pour la recharge intelligente de véhicules électriques.
Dans cette optique :
- Vous développerez les codes existants pour ajouter plus de communication entre les agents apprenants
- Vous travaillerez sur le problème de scalabilité des algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-agents en utilisant les champs moyens
- En préparation d'un projet coopératif en cours de montage : vous étudierez la robustesse des modèles d'apprentissage par renforcement en faisant des études d'impact avec l'injection de mauvais signaux issus de l'environnement, en altérant les algorithmes, etc.
- Vous participerez potentiellement à la rédaction d'un papier scientifique
Vous préparez un Bac +5 en Data Science / Intelligence Artificielle et recherchez un stage de 6 mois à temps plein à partir de mars 2026.
(Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné.)
- Des connaissances des réseaux électriques seront facilitatrices
- Vous faites preuve de curiosité, créativité, dynamisme et ouverture d'esprit
- Vous avez de fortes capacités d'analyse et de synthèse et vous aimez résoudre des problèmes complexes tout en étant autonome et méthodique
- Vous aimez travailler en équipe et vous avez une aisance relationnelle et une bonne communication écrite et orale
La Direction DATA&AI a pour principale mission de faire d'Orange une entreprise «
data driven », qui définit les standards du Groupe en matière de données et
d'intelligence artificielle et qui facilite le développement des cas d'usage, des Produits
et Services de données.
CSE
Pas de salaire renseigné
Publiée le 19/11/2025 - Réf : 27398488 2025-47802
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