Apprentissage par Renforcement pour une IA Agentique Fiable - Stage H/F Assystem

Nous recherchons un(e) stagiaire pour participer à la mise en place d'IA agentique sure et efficace pour des workflows d'ingénierie en contexte réglementé nucléaire. Vous appliquerez l'apprentissage par renforcement (RL) - associé à des garde fous solides à une évaluation rigoureuse - pour permettre à un agent LLM de planifier, d'utiliser les outils et de vérifier les résultats sur une infrastructure cloud et sur site.

Vous travaillerez main dans la main avec notre référent technique LLM pour appliquer des méthodes de RL de pointe (optimisation des préférences (DPO/IPO), bandits, RL hors ligne) à des cas d'usages concrets à destination des équipes d'ingénierie - tout en répondant aux attentes du secteur en matière de sécurité et de conformité.

Missions principales:

- Construire une boucle d'agents (planning appels outils vérification) avec garde-fous.
- Récompenses multi objectifs multi-objective rewards prenant en compte également latence, coût..
- Construire un pipeline preference/feedback RLHF/RLAIF.
- Explorer différentes méthodes RL : preference optimization (DPO/IPO), bandits;
- Sécuriser le pipeline: règles, provenance tracking, confidence, human-in-the-loop approvals.
- Appliquer à la réalisation d'un assistant pilote agentique démontrant un gain de temps sur des cas d'usage réels.

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