Stage - Machine Learning - Apprentissage par Renforcement et Causalité H/F

Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'intelligence artificielle et intéressé(e) par la recherche pour rejoindre notre équipe. Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à des projets innovants qui visent à transformer la gestion et l'automatisation des réseaux grâce à l'IA.

L'apprentissage par renforcement permet d'améliorer l'automatisation des réseaux en permettant des solutions plus précises, évolutives et efficaces, tout en garantissant des standards de qualité de service élevés.
Au-delà de ces bénéfices opérationnels, cela permet également d'obtenir de nouvelles connaissances sur les fonctionnement de systèmes réels, le sujet de stage sera d'étudier sur des données synthétiques dans quel cas on peut acquérir des connaissances sur les processus qu'on apprend par renforcement.

L'approche amènera à explorer des techniques de pointe pour la découverte automatique de relations causales. Cela consiste à comprendre comment une modification d'un facteur (X, la cause) peut influencer un résultat (Y, l'effet), dans des processus complexes impliquant de nombreuses variables. Le but est de mieux comprendre les avantages comparatifs des différentes approches d'apprentissage par renforcement dans des graphes causaux simples (unobserved confounder, ...).

Ce stage est une excellente opportunité pour développer vos compétences en intelligence artificielle, en analyse de données et en modélisation causale, tout en travaillant sur des problématiques concrètes et à fort enjeu industriel.