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Postuler

Développeur IA H/F Docaposte

Rennes - 35
CDI
Bac +2
Bac +3, Bac +4
Bac +5
Services aux Entreprises
Secteur informatique • ESN
Exp. 1 à 7 ans

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Les missions du poste

Description de la mission
Le Développeur réalise le logiciel ou l'application suivant les spécifications fonctionnelles détaillées émises par Docaposte et l'architecture technique retenue :
Participe à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques
Code la solution (logiciel, application, système...)
Réalise la documentation associée
Implémente/paramètre la solution avec les technologies retenues
Qualifie les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel
Valide les spécifications fonctionnelles détaillées
Maitrise des concepts de Machine Learning / Deep Learning :
Une première expérience en RUN sur des sujets de Machine Learning est indispensable (suivi et monitoring des modèles, capacité de raisonnement pour corriger, ajuster et apporter des évolutions dans une logique d'amélioration continue).
Une expérience sur des projets liés à l'analyse d'images constitue un véritable atout.

Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)

Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste

Compétences techniques :

- Programmation en Python, avec une maîtrise du développement orienté objet (OOP), des API, et des bonnes pratiques (linter, black, séparation des environnements)
- Bonne connaissance des environnements On-Premise : Bash, PowerShell
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning
- Gestion et manipulation de données massives (SQL, NoSQL)
- Déploiement et industrialisation des modèles IA (Docker, Ansible, pipelines CI/CD GitLab)
- Connaissance des différents types d'architectures techniques
- (Atout) Connaissance des LLM et des agents code

Compétences personnelles :
- Maîtrise des méthodologies agiles
- Capacité à vulgariser les concepts IA pour les équipes non techniques
- Capacité à assurer une veille technologique sur les modèles et frameworks IA