Stage - Data Scientist - Pantin H/F BNP Paribas

BNP Paribas CIB opère à travers l'EMEA (Europe, Moyen-Orient, Afrique), l'APAC (Asie-Pacifique) et les Amériques.

BNP Paribas CIB sert l'économie mondiale en fournissant des solutions à ses clients dans le financement (ECM, DCM, financement spécialisé), la banque de flux (financement du commerce et gestion de trésorerie), le conseil financier (fusions et acquisitions, financement de projets), les marchés mondiaux (taux d'intérêt, crédit, change, dérivés d'actions), et la gestion des risques.

Votre stage consistera à :

· Sur le domaine d'analyse, mener une veille poussée des publications académiques et comprendre les évolutions de l'état de l'art pour proposer des solutions innovantes (Traditional AI ou Generative AI)

· Capacité à analyser les besoins des clients internes et à proposer des solutions testables et implémentables :

- Collaborer avec les clients pour mieux comprendre leurs besoins opérationnels et stratégiques
- Enquêter et aider à résoudre les problèmes métier en utilisant des stratégies techniques et basées sur les données

· Collecter et comprendre les données liées à vos projets

· Aider à la construction et/ou à l'adaptation des produits et algorithmes :

- Concevoir les approches les plus adéquates pour résoudre les problèmes identifiés
- Proposer et aider à produire des analyses descriptives et prédictives répondant aux priorités métier clés identifiées par les parties prenantes, en utilisant des algorithmes d'apprentissage profond, des modèles de langage de grande taille (LLM) ou des approches alternatives
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe lors du déploiement de l'application et à toutes les étapes du cycle de vie du produit

· Contribuer à la diffusion d'une culture de solutions basées sur les données au sein de la CIB

· Développer et partager les meilleures pratiques, pour contribuer au rôle de « Consulting » de l'équipe

· En fonction du stage, intégrer un projet pour appliquer vos connaissances afin de créer une valeur significative pour l'entreprise

Vous l'aurez compris, vous occuperez un poste clé au sein de l'organisation.

Vous serez encadré par un tuteur, qui vous aidera à mener à bien toutes les tâches qui vous seront demandées. Les objectifs qui vous seront fixés tiennent compte de votre formation et seront adaptés selon vos compétences.

De nombreuses initiatives viennent tout au long de l'année enrichir nos missions : votre agilité & état d'esprit positif et constructif vous permettront de participer aux missions diversifiées de l'équipe et à leur déploiement.

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !

Les missions c'est important, l'équipe et l'environnement aussi !

CIB Analytics Consulting (AC) regroupe environ quarante collaborateurs répartis entre Paris, Lisbonne et Porto. Placée sous la responsabilité du CIB Chief Data & Digital Officer, AC agit à la fois comme laboratoire d'intelligence artificielle et équipe de conseil en data, offrant ses services de manière transversale au sein de CIB.

À l'avant-garde de la transformation des données chez BNP Paribas CIB, AC accompagne les entités internes dans la compréhension et l'exploitation de leurs données internes et externes afin de définir, tester et déployer des projets ayant un impact direct sur l'activité, contribuant ainsi à optimiser la génération de revenus ou l'efficience opérationnelle.

Les équipes sont basées à Pantin, au 9 rue du Débarcadère, facile d'accès par le Métro (lignes 5 et 7), le RER E et plusieurs lignes de bus (151, 170, 330) et dans des locaux organisés en Flex Office.

Le poste est à pourvoir pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2026.

Vos perspectives d'évolution

Ce stage vous permettra de justifier d'une expérience en analyse de données, modélisation statistique et utilisation d'outils de data science pour résoudre des problématiques concrètes, de développer votre réseau en travaillant au quotidien avec de nombreux interlocuteurs de la filière IT.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable.

Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :

- Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité,
- Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.

Travailler chez BNP Paribas, c'est :

Un package et des avantages :

- Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant,
- Des activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise,
- En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur/manager selon les règles de l'entreprise.

Et la rémunération ?

Elle sera abordée à l'issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d'études.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Enfin, pour la quatrième année consécutive, BNP Paribas est la première entreprise du secteur bancaire du palmarès Epoka des entreprises préférées des étudiants et jeunes diplômés.

Êtes-vous notre prochain stagiaire Data Scientist H/F ?

Vous préparez un diplôme Bac +5 (reconnu RNCP) en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en mathématiques, statistiques, data science, IT.

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation (Python, Java, C++). Une expérience des principales librairies en Deep Learning est recherchée (ex : Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, Keras), ainsi qu'une forte connaissance de l'intelligence artificielle générative (LLM, RAG, RAG Graph, ...).

Vous avez des compétences poussées en Machine Learning : SVM, Boosting, Hidden Markov Models, réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformers). Toutes expériences en Data Mining, Text Mining, utilisation de NLP, LLM et technologies sémantiques sont également les bienvenues.

Votre niveau d'anglais est courant. You don't speak French, it's not a blocking point at all !

De plus votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et communiquer tant à l'oral qu'à l'écrit seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation, de l'analyse et de la rigueur pour finir de nous convaincre.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

Les étapes du recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez un à deux entretiens avec des managers opérationnels.

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à ****@****.**.

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme.

Enfin, à tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :

- La formation que vous préparez dans le cadre de votre alternance
- La durée de vos disponibilités
- Votre mobilité géographique

#Rejoignez-nous !