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Ingénieure ou Ingénieur Systèmes Embarqués H/F
Ministères économiques et financiers
- Douai - 59
- Fonctionnaire
- 12 mois
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Dans le cadre du développement de solutions innovantes pour améliorer la qualité des données de fabrication et d'utilisation des réservoirs d'hydrogène sous pression, nous recherchons une ingénieure ou un ingénieur en systèmes embarqués pour une mission de 12 mois. La mission porte sur la conception d'une architecture numérique dédiée à l'acquisition et au traitement des données, ainsi que sur la mise en oeuvre d'un système embarqué pour le suivi en service et la maintenance prédictive des réservoirs d'hydrogène sous pression.
Missions:
· Concevoir et développer une architecture numérique pour l'acquisition, la transmission et le traitement des données issues de capteurs hétérogènes (Emission acoustique, Jauge de déformation, Accéléromètre).
· Mettre en oeuvre un système embarqué complet intégrant matériel et logiciel pour la maintenance prédictive.
· Implémenter des algorithmes de traitement du signal et/ou d'apprentissage automatique adaptés aux contraintes embarquées.
· Optimiser les performances du système (consommation énergétique, latence, robustesse).
· Réaliser l'intégration matérielle et logicielle (capteurs, microcontrôleurs, FPGA, ou plateformes embarquées type ARM, etc.).
· Effectuer les tests, validations et documentations techniques.
· Collaborer avec les équipes matérielles, logicielles et data science pour garantir la cohérence du projet.
Profil de la candidate ou du candidat :
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac +5) en électronique, systèmes embarqués, informatique industrielle ou domaine similaire.
Savoir-être :
- Sens de l'innovation, autonomie et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
Savoir faire
Savoir-faire :
- Expérience confirmée (stages, alternance ou poste) en développement embarqué (C/C++, Python).
- Connaissances en architectures matérielles (microcontrôleurs, FPGA, ARM, SoC).
Afficher la suite
- Maîtrise des protocoles de communication (SPI, I²C, UART, CAN, Ethernet).
- Compétences en traitement du signal et idéalement en algorithmes de maintenance prédictive (machine learning, IA embarquée).
Connaissances :
- Connaissance d'outils de modélisation/simulation (Matlab/Simulink, ModelSim, etc.).
- Compétence en déploiement ML (API, Database, Pipelines, MLAIOps, Visualisation).
- Pratique des environnements Git, Docker.
- Connaissance des normes liées à la sécurité fonctionnelle (IEC 61508, ISO 26262, etc.).
Pas de salaire renseigné
Publiée le 08/11/2025 - Réf : 2025-2092407
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