Data Scientist - Stage H/F Pierre Fabre

Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.

Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d'utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d'actionnariat salarié.

En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».

Pierre Fabre est reconnu comme l'un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l'industrie cosmétique et dans le Top 7 de l'industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.

Votre mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion.

Intitulé: Analyse de Données de Transcriptomique Spatiale pour le Développement de Thérapies Ciblées contre le Cancer

Contexte

Les thérapies ciblées représentent une avancée majeure dans le traitement des cancers et en particulier lorsque la chirurgie ou la radio/chimio-thérapie montrent leurs limites. Le principe est d'empêcher la progression tumorale en venant bloquer de manière spécifique certaines molécules présentes dans les cellules cancéreuses. La compréhension détaillée de cette progression tumorale est donc essentielle pour trouver des thérapies ciblées efficaces.

Mission du stage

Le/la stagiaire analysera des données de transcriptomique spatiale obtenues à partir d'échantillons de tissus de patients atteints de cancer.

- Traitement des données de transcriptomique spatiale provenant de multiples échantillons tumoraux
- Utilisation et développement de méthodes de machine learning/deep learning et d'analyses statistiques avancées pour extraire des signatures robustes
- Présentation des méthodes/résultats au sein des équipes des départements Data Science et Drug Discovery.

Les plus du stage:

- Une application concrète de la Data Science au service de la recherche en oncologie
- Le développement de compétences clés en deep learning
- Gratification attractive
- Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
- Dotations produits
- Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site de Langlade, à Toulouse (31), pour une durée maximale de 6 mois. Début possible dès février 2026, selon les disponibilités du candidat.

Merci d'indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

# Young People

Qui êtes-vous ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Profil du candidat

- Master, école d'ingénieur, grande école)
- Compétences avancées en data science et une bonne connaissance de la biologie.

Exemples de cursus suivi: Master de Bio-informatique, de Data Science, de Mathématiques Appliquées, d'Ingénierie de la santé etc.)

Compétences:

- Programmation python avec une maitrise des packages de data science et de machine learning/deep learning (Pandas, Scikit-learn, PyTorch etc.)
- Compétences avancées en statistique
- Bonne connaissance de la biologie cellulaire
- Maitrise de l'anglais et du français à l'écrit et à l'oral

Nous sommes convaincus que la diversité est une source d'épanouissement, d'équilibre social et de complémentarité pour nos collaborateurs, nos offres sont donc ouvertes à toutes et tous sans restriction.