DBA - DevOps Cloud Aws H/F TLTI

Contexte :

Dans le cadre de la modernisation et de l'optimisation de nos systèmes de données, nous recherchons un profil hybride : DBA confirmé avec une forte culture DevOps/Cloud.

Ce rôle va au-delà des missions classiques d'administration : il s'agit d'apporter une expertise sur les bases de données, d'accompagner la migration vers AWS, d'optimiser les performances et d'automatiser la gestion des environnements.

Missions principales :

- Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c - sortie progressive en cours).
- Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue).
- Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés.
- Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité).
- Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage).
- Garantir la haute disponibilité, le PRA et la continuité de service.
- Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD.
- Contribuer au monitoring et à l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK).
- Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes.
- Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data).
- Gérer l'évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase.

Compétences techniques recherchées :

- Bases OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle 11g/19c.
- Cloud : AWS (RDS, Aurora MySQL, Glue, Redshift). Maîtrise AWS = pré-requis.
- Azure, GCP = un plus apprécié.
- ETL / Data pipelines : Airflow, Dollar Universe ou équivalent.
- Langages : SQL avancé, Python, Shell.
- IaC & DevOps : Terraform, Ansible, Git, Docker, CI/CD pré-requis.
- Kubernetes = un plus apprécié.
- Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK = un plus apprécié.
- Sécurité & conformité : IAM, chiffrement, RGPD, sauvegardes/restaurations.
- Gestion de schémas BDD : Liquibase (pré-requis).

Soft skills clés :

- Vision transverse : relier la technique aux besoins métier.
- Communication claire : expliquer simplement les choix techniques.
- Esprit d'analyse et optimisation : détecter les points de blocage et proposer des solutions efficaces.
- Autonomie et proactivité : anticiper, être force de proposition.
- Collaboration : travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, BI, IT, Cloud).
- Curiosité : veille permanente sur les innovations Cloud et Data.
- Orientation résultat : recherche de valeur ajoutée, pas uniquement de solution technique.