Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Ingénieur MLOps H/F à Grenoble est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
33 200 € / an 2 767 € / mois 18,24 € / heureSalaire brut estimé
43 200 € / an 3 600 € / mois 23,74 € / heureSalaire brut max
52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Ingénieur MLOps H/F ALTEN
- Grenoble - 38
- CDI
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 7 ans min.
Les missions du poste
Nous recherchons aujourd'hui pour nos clients du secteur de l'énergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :
- Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance, coûts, fiabilité).
- Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.
- Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.
- Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.
- Contribuer aux standards de sécurité, confidentialité et robustesse, en conformité avec les normes en vigueur.
- Superviser une équipe technique de 2 personnes, dont une anglophone, et assurer le reporting au manager.
Le profil recherché
Formation / Expérience
- Diplôme d'Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel
- 5 ans d'expérience idéalement en développement Python
- Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker (Kafka/RabbitMQ), CI/CD
- Au moins une expérience réussie sur une problématique d'architecture logicielle (conception orientée objet, Design Patterns et refactoring)
- Esprit d'automatisation en ce qui concerne les concepts de construction, de test et de déploiement
- Anglais écrit et parlé indispensable
Compétences techniques :
- Connaissance des frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn
- Kubernetes, KEDA, Cloud Provider (Azure/GCP/AWS...), environnements Data type DataBricks
- Sensibilité aux méthodes agiles
Infos complémentaires
Ce que nous vous offrons :
- Un véritable plan de carrière : Un accompagnement de proximité par un référent carrière avec l'accès à un panel de formations vous permettant de grandir et de vous épanouir durablement au sein du Groupe.
- 10 RTT
- Environnement de travail hybride
- Plus de 90% du transport pris en charge par ALTEN (80€) ou remboursements kilométriques selon cas
- 10€ par jour de tickets restaurant pris en charge à 60% par ALTEN
- Un CSE dynamique : chèques cadeaux et culture, tarifs préférentiels, jeux concours et
ALTEN en images
Publiée le 07/03/2026 - Réf : REF16481J
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Ingénieur MLOps H/F
- Grenoble - 38
- CDI
Pour les postes éligibles :
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