Program Leader In Vision And ai Domain H/F ArcelorMittal France

Le candidat idéal apportera une solide expérience en IA et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience avérée du déploiement de solutions basées sur la vision dans des environnements industriels complexes.

Au-delà de son expertise technique, nous recherchons un esprit stratégique et un communicateur efficace, capable d'harmoniser des équipes transverses, de gérer des programmes d'envergure et de traduire l'innovation en valeur commerciale mesurable.

Compétences techniques

- Vision par ordinateur : Expertise en traitement d'images, détection d'objets, suivi et systèmes de vision industrielle (haut niveau d'expérience)

- Systèmes matériels : Solides connaissances en optique industrielle et systèmes de vision (système de caméra, triangulation optique, lidar, mesure 3D) (haut niveau d'expérience)

- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Solides connaissances en apprentissage supervisé/non supervisé, en apprentissage profond (CNN, RNN) et en déploiement de modèles.

- Ingénierie des données : Familiarité avec les pipelines de données, l'étiquetage des données et le traitement des données en temps réel.

- Langages de programmation : Maîtrise de Python (souhaitable), avec une expérience avec des bibliothèques telles qu'OpenCV, TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.

- Cloud et informatique de périphérie : Expérience du déploiement de modèles d'IA sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et des périphériques périphériques.

- IoT industriel et automatisation : Compréhension de l'intégration de l'IA aux capteurs, aux automates programmables industriels et aux systèmes de contrôle industriel.

- MLOps et DevOps : Connaissance de la gestion du cycle de vie des modèles, des pipelines CI/CD et du contrôle de version (par exemple, Git).

- Sensibilisation à la cybersécurité : Compréhension de la confidentialité des données, du déploiement sécurisé de l'IA et de la conformité en milieu industriel.

Compétences managériales et de leadership

- Gestion de programme : Capacité avérée à diriger des projets d'IA complexes et multi-phases, de la conception au déploiement.

- Réflexion stratégique : Capacité à aligner les initiatives d'IA sur les objectifs commerciaux et les indicateurs de performance industrielle.

- Leadership d'équipe : Expérience en gestion d'équipes multidisciplinaires (data scientists, ingénieurs, informaticiens).

- Communication avec les parties prenantes : Solides compétences en communication pour dialoguer avec les parties prenantes internes, les partenaires et la direction. - Gestion du changement : Capacité à favoriser l'adoption du numérique et la transformation culturelle au sein des équipes industrielles.

- Gestion du budget et des ressources : Expérience de la planification, de l'allocation et de l'optimisation des ressources entre les projets.

- Gestion des risques : Identification et atténuation des risques techniques et opérationnels liés à la mise en oeuvre de programmes d'IA.

- Esprit d'innovation : Passion pour les technologies émergentes et l'amélioration continue.