Data Scientist - Développeur IA H/F Ekimetrics

Notre équipe travaille avec les métiers et les équipes IT pour imaginer, construire et faire évoluer des outils d'IA qui ont un impact réel : pour les clients, pour les conseillers, pour l'entreprise.

Aujourd'hui, en plus du machine learning classique, on développe aussi des cas d'usage autour de l'IA générative (type ChatGPT, LLM, agents, etc.).

À l'heure où Effy se lance dans un plan ambitieux de transformation par l'IA, nous cherchons à renforcer notre équipe Data Science avec un profil hybride Data Scientist / Développeur (plutôt back-end ou full-stack) doté de 2 à 4 ans d'expérience. Le ou la candidat(e) recherché(e) pourrait être un(e) Data scientist avec un background de développeur, ou un(e) développeur(euse) avec une forte appétence et une expérience préalable en Data Science.

- Développement de nouveaux projets IA (principalement autour des LLM): tu seras amené à prendre la responsabilité du volet Data Science du développement de nouveaux projets IA de bout en bout, de la conception à la maintenance post-mise en production, dans le cadre d'équipes projet mixtes avec les équipes IT, Produit/Design et métier.
- Prototypage de nouvelles idées basées sur l'IA: ta double casquette DS/Dev t'amènera à jouer un rôle moteur dans l'activité de veille et d'exploration de l'équipe, ainsi que sur le prototypage rapide d'idées remontées par les métiers, dans l'esprit d'un incubateur interne autour de l'IA. Sur ce volet, on attendra de toi que tu sois capable de mettre à disposition rapidement des prototypes testables qui soient stables et user-friendly.
- Référent génie logiciel IA : ta double casquette DS/Dev t'amènera à prendre en charge l'écriture de briques à la lisière de l'IA et de l'IT, pour lesquelles ton expérience préalable en génie logiciel te permettra d'écrire du code de production conforme aux guidelines de notre équipe IT. Tu seras également l'interlocuteur principal de l'IT sur les sujets d'architecture, d'infrastructure et de sécurité. Dans ce cadre, une connaissance préalable d'autres langages de programmation usuels sera valorisée, sans être indispensable.
- Amélioration & suivi de nos outils IA en production: tu seras amené à participer, en collaboration avec les métiers, au monitoring, à l'analyse de la performance, au troubleshooting et au perfectionnement continu des outils en production.