Ingénieur Sysops H/F Inetum

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme critique à forte volumétrie, nous recherchons un SysOps spécialisé en environnement de production.

L'environnement repose sur Kubernetes (cluster opéré par une équipe dédiée). Le poste implique un usage avancé de Kubernetes pour le déploiement, l'exploitation et l'optimisation des applications, sans responsabilité d'administration du cluster lui-même.

La plateforme intègre également des technologies Big Data et de streaming dans un environnement GCP.

Missions principales

1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles

• Assurer le run des applications déployées sur Kubernetes
• Superviser les systèmes et applications (monitoring, alerting, analyse)
• Gérer les incidents (diagnostic, résolution, RCA)
• Garantir la disponibilité et la performance des services

2. Déploiement et industrialisation

• Déployer et maintenir les applications sur Kubernetes
• Participer à l'industrialisation des déploiements (CI/CD, automatisation)
• Améliorer les processus de build et de livraison

3. Environnements Data

• Exploiter des pipelines de données et plateformes Big Data :
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark Streaming
• Participer au troubleshooting et à l'optimisation des flux de données

4. Cloud et automatisation

• Intervenir sur des environnements GCP
• Automatiser les tâches d'exploitation via scripting (Python, Shell) et configuration management (Ansible)
• Contribuer à l'évolution de l'architecture et des bonnes pratiques Cloud

5. Amélioration continue

• Participer à l'amélioration de la fiabilité, de la sécurité et de la performance
• Documenter les procédures et contribuer à leur standardisation
• S'inscrire dans une démarche SRE et d'optimisation continue

Profil recherché

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Linux (indispensable)
• Bonne maîtrise de Kubernetes en usage avancé (déploiement, troubleshooting, analyse de logs, tuning)
• Connaissance des environnements Cloud GCP
• Outils d'automatisation et de configuration (Ansible ou équivalent)
• Outils de monitoring (Grafana ou équivalent)
• Scripting (Python, Bash)

Compétences appréciées

• Expérience sur des plateformes à forte volumétrie
• Expérience sur des environnements Data :
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark Streaming
• Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
• Connaissance des pratiques DevOps / SRE

Soft skills

• Esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes
• Rigueur et sens des responsabilités
• Capacité à travailler en équipe et en environnement transverse
• Proactivité dans l'amélioration continue