Machine Learning Engineer Nlp Llms - Aéronautique H/F

Aquila Data Enabler

Nous recherchons un Machine Learning Engineer qui interviendra sur la conception et le déploiement de solutions basées sur les modèles de langage (LLMs).

Au sein d'une équipe de Data scientists & ML Engineers, le Machine learning engineer participera à plusieurs projets LLMs et leur déploiement.

- Création de solution RAG technique (pour les techniciens devant réparer les machines, avoir un RAG rattaché aux modes d'emplois / conseils sur les réparations à faire)
- Génération de documents ou de résumés via LLMs
- Création de chatbot pour le service Supply chain, afin de suivre plus facilement la livraison de différentes pièces importées auprès de plusieurs services

D'autres projets LLMs sont encore à envisager par les métiers.

Le ML Engineer participera par la suite au déploiement de ses projets : utilisation des outils Devops - Docker, Kubernetes, MLFlow, CICD, Git, qui seront On Premise, ou bien sur Azure (Databricks) ou encore AWS (Sagemaker, Bedrock) en fonction des projets - environnement multicloud.

Chez Aquila, vous rejoindrez une équipe passionnée, dynamique et bienveillante, où la collaboration et la curiosité technique sont au coeur de chaque projet.

Profil recherché

- Expérience significative en Machine Learning Engineering (NLP / LLMs)
- Bonne maîtrise des environnements Docker / Kubernetes / CI-CD
- Intérêt marqué pour le déploiement et la mise en production de modèles IA
- Esprit d'équipe, autonomie, curiosité technologique

Si ce poste éveille votre curiosité, n'hésitez pas à candidater et à venir échanger avec nous !

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.