Ingénieur IA H/F Fed IT

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI.

En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manoeuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA.
Vos missions principales
Développement et architecture IA
Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques
Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires
Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA
Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative
Opérations et monitoring
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Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps
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Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles
Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers
Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue
Innovation et amélioration continue
Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents
Maintenir la documentation technique à jour
Être force de proposition sur les évolutions technologiques
Participer à la stratégie IA du groupe
Compétences requises
Expertises principales
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IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini)
RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex)
IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système
Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence)
Compétences techniques appréciées
Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry
Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés)
Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn
Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence
Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA
Environnement technologique
Langages : Python, SQL, notions C/C++
Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés
Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB
DevOps : GitLab CI/CD, containerisation
Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics
Environnement
Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.