Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle H/F

Centre Hospitalier National D'ophtalmolo

PRESENTATION DE L'HOPITAL NATIONAL DE LA VISION DES 15-20
L'Hôpital national de la vision des 15-20 assure la prise en charge complète des pathologies ophtalmologiques dans le cadre des missions hospitalières associant soins, enseignement, recherche et prévention. Reconnu au niveau national et international comme un centre de référence pour la prise en charge des pathologies oculaires et du handicap visuel, il propose une offre de soins complète des pathologies de l'oeil.
Travailler aux 15-20, c'est s'engager dans un hôpital universitaire (hors GHT), établissement de référence en ophtalmologie tant sur le plan national qu'international, situé au coeur de Paris, dans le 12ème arrondissement.
Organisé autour de quatre services hospitalo-universitaires, disposant d'une unité d'hospitalisation mutualisée de 36 lits, l'hôpital a mis en place une offre de soins complète. L'activité des 15-20 est caractérisée par une activité chirurgicale majeure où l'ambulatoire représente plus de 86% des séjours hospitaliers et une très forte activité de consultations. Les urgences 24h/24 prennent en charge près de 50 000 patients chaque année.

POSITION DANS LA STRUCTURE
Liaisons hiérarchiques :
- Cadre Coordinatrice des personnels recherche et du CIC
- Directeur de la Recherche Clinique et Innovation

Liaisons fonctionnelles :
Pr Vincent Borderie et Pr Nacim Bouheraoua (Service (V)
Organisme financeur : Budget Recherche du service V : Etude CERES - OTT (Financement BPI France)

MISSIONS DU POSTE
Missions générales :
En tant qu'Ingénieur en Intelligence Artificielle au sein de l'Hôpital National des Quinze-Vingts, vous serez chargé(e) de :
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine Learning et de Deep Learning appliqués à l'imagerie ophtalmologique ;
- Collecter, structurer et prétraiter les données issues de dispositifs médicaux (OCT, topographies, rétinographies, etc.) ;
- Traitement et analyse des images acquises dans le cadre du projet CERES-OTT, en utilisant les modèles IA (Ex. l'analyse des images d'endothélium cornéen, etc.).
- Mettre en oeuvre des pipelines d'apprentissage automatique robustes, sécurisés et reproductibles ;
- Collaborer étroitement avec les médecins, chercheurs et ingénieurs pour définir les besoins cliniques et valider les performances des modèles développés ;
- Assurer la traçabilité, la documentation et la conformité réglementaire des modèles en lien avec les exigences du domaine de la santé ;
- Participer à la mise en production et à l'intégration des modèles dans les systèmes d'information hospitaliers ;
- Réaliser une veille technologique et scientifique continue sur les approches d'intelligence artificielle appliquées à la vision par ordinateur et à la santé.

SAVOIR-FAIRE :

- Maîtrise du machine learning et deep learning (PyTorch, TensorFlow)
- Traitement et analyse d'images médicales
- Programmation Python et gestion de données (NumPy, Pandas)
- Déploiement de modèles (API, Docker, CI/CD)
- Connaissance des bonnes pratiques en IA médicale (éthique, RGPD, validation clinique)

SAVOIR-ETRE :
- Rigueur scientifique et sens du détail
- Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
- Autonomie et sens des responsabilités

COMPETENCES ET QUALITES REQUISES :
Connaissances et compétences :

- Solide expérience en machine Learning, Deep Learning et traitement d'images
- Maîtrise des langages Python et des principales bibliothèques IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Connaissance des outils de versionnement (Git) et de déploiement (Docker, API REST)
- Familiarité avec le domaine médical ou biomédical appréciée
- Bon niveau d'anglais technique (lecture d'articles, rédaction de documentation)

Diplômes requis :
Diplôme d'ingénieur ou master/doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent