Data Steward H/F Icade

Rattaché(e) à la Direction de l'Information et des Services Numériques (DISN) Groupe, vous rejoindrez le futur Pôle Data Gouvernance pour contribuer au cadrage, à l'organisation et à la sécurisation du patrimoine Data & IA du groupe.

En collaboration avec les métiers, les équipes de la Direction Data & IA (Datalab, Socle Technique) ainsi que des experts externes, vous jouerez un rôle clé dans la mise en qualité et la valorisation de la donnée.

Vos missions :

Gouvernance & documentation

- Créer et maintenir les dictionnaires de données, glossaires métiers et catalogues de données
- Participer à la mise en oeuvre et à l'animation du cadre de gouvernance des données (rôles, responsabilités, processus)
- Documenter les flux et le cycle de vie des données (traçabilité, data lineage

Qualité & intégrité des données

- Contribuer à la définition des règles de qualité de données avec les métiers (comptabilité, promotion, foncière, ESG...)
- Suivre et améliorer les indicateurs de qualité des données (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur...)
- Coordonner les plans de remédiation en cas d'anomalie ou de non-conformité

Collaboration avec les équipes métiers et IT

- Être l'interface entre les équipes métiers, la DSI et les Data Analysts/Engineers sur la documentation et la qualité des données
- Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux de qualité et de gouvernance des données, en interface avec les Data Owners métiers
- Participer à la conception des projets Data (reporting, IA, automatisation) en garantissant la bonne compréhension des données sources

Contribution aux projets Data

- Participer aux projets d'amélioration des référentiels (actifs immeubles, budgets, RSE, donnée technique...)
- Contribuer aux projets IT nécessitant de s'appuyer sur une connaissance fine des données et de croiser des données issues de plusieurs univers.
- Suivre les évolutions des outils Data (Snowflake, RDBMS on premise, DBT etc.)
- Intervenir en renfort de l'équipe Data-IA Lab & Analytics sur des analyses de données à des fins métiers.