Post-Doctorant en Analyse Multifractale de Données Urbaines H/F CNRS

Dans un premier temps, l'agent sera chargé de développer une librairie python d'analyse multifractale de données ponctuelles (géo-localisées) à partir de codes pré-existant. Dans un deuxième temps, l'agent utilisera cette librairie pour l'analyse de données urbaines qui sont pour l'instant encore à définir.
Activités
1) prise en main des codes existants
2) développement de la librairie
3) applications à des données urbaines
4) interprétation des résultats
Compétences
- Solide formation en traitement du signal et/ou en apprentissage automatique.
- Bon niveau en programmation scientifique (Python souhaité).
- Connaissance ou intérêt pour les représentations / temps-échelle.
- Capacité à travailler en autonomie tout en s'insérant dans une dynamique de collaboration.
- Rigueur dans l'expérimentation numérique, avec attention portée à la reproductibilité et l'analyse critique des résultats.
Contexte de travail

La personne recrutée fera partie de l'équipe Signaux, Systèmes et Physique (Sisyphe) du Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon. Cette équipe
produit une recherche de haut niveau pour le développement méthodologique dans le domaine du traitement de l'information (du traitement des
signaux et des images
à l'apprentissage automatique).
La personne recrutée fera partie de l'équipe Signaux, Systèmes et Physique (Sisyphe) du Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon. Cette équipe
produit une recherche de haut niveau pour le développement méthodologique dans le domaine du traitement de l'information (du traitement des
signaux et des images
à l'apprentissage automatique).