Architecte IA H/F Reynolds and Reynolds France

Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

Partenaire privilégié des constructeurs automobiles comme Renault, Stellantis

(Peugeot/Citroën/DS/Opel/Fiat), Nissan, Toyota, VW, Audi, Skoda et Seat, Reynolds and Reynolds équipe les concessionnaires sur toute la France et accompagne les 28000 utilisateurs de son progiciel.

Participez à la création d'une équipe européenne ambitieuse qui façonne les nouveaux usages de l'intelligence artificielle, au service de nos clients et de notre performance interne. Rejoignez l'aventure !

Missions principales

Basé en France, vous collaborez avec une équipe européenne pour concevoir, définir et superviser l'architecture des solutions basées sur l'intelligence artificielle au sein de l'entreprise.

Objectifs clés

Vous êtes garant de la robustesse, de la performance et de la scalabilité des systèmes. En tant qu'architecte IA vous jouez un rôle clé dans l'intégration des technologies IA dans les processus métiers et les objectifs stratégiques identifiés de l'entreprise :

- Mettre en place un chatbot IA en interne sur la documentation entreprise et pour un usage externe à destination de la documentation clients.
- Utiliser l'IA dans le cadre d'une aide aux services internes de l'entreprise et notamment au développement informatique.
- Développer l'IA pour la génération de rapports ou toute autre analyse de données dans le progiciel (DMS).

Détails des missions

- Définir l'architecture technique des solutions IA (data, modèles, déploiement, MLOps).
- Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering et Développement dans la mise en oeuvre des projets IA.
- Sélectionner les outils, frameworks et technologies adaptés (cloud, big data, modèles de ML/DL, LLMs, etc.).
- Garantir la sécurité, la conformité et l'éthique dans l'utilisation des données et des modèles IA.
- Concevoir des pipelines de données et de modèles fiables, reproductibles et automatisés.
- Participer à la roadmap technologique et proposer des innovations pour renforcer la stratégie IA de l'entreprise.
- Encadrer et former les équipes sur les bonnes pratiques d'architecture et de déploiement IA.
- Assurer une veille technologique continue sur les nouvelles tendances IA et ML.