Ingénieur Linux H/F

Addixgroup

- Administration des serveurs Linux 20% run / 80% build
- Gestion de l'infrastructure : stockage, réseau, switches (Cisco & Huawei)
- Déploiement et gestion de conteneurs Docker
- Automatisation avec Ansible (déjà en place à 80%)
- Lancement d'un projet Kubernetes from scratch
- Modernisation du monitoring (migration depuis Centréon obsolète)
- Mise en place de lab pour tests et POC
- Contribution à l'évolution de notre infra open source
- Amélioration continue des outils et processus DevOps
- Anticiper les besoins infra sans supervision constante

- Maîtrise avancée de Linux (système, services, sécurité)
- Expérience avec Ansible & Docker (Kubernetes apprécié)
- Bonnes bases réseau (~2% du poste) + switches Cisco / Huawei
- Connaissances en supervision / monitoring
- Culture open source affirmée
- Autonomie, rigueur, esprit d'initiative
- Capacité à proposer, tester, documenter... et mettre en prod
- Anglais technique pour docs et échanges ponctuels

Bienvenue chez AddixGroup !

AddixGroup est une société de conseil et réalisation en développement applicatif, data, cloud et cybersécurité. En somme, un partenaire en transformation digitale des entreprises, reconnu pour son professionnalisme et son approche clients / consultants.

Notre singularité : nous cherchons véritablement à développer nos consultants en portant leur carrière à la hauteur de leurs espérances. Nous les poussons dans leur formation et progression au travers de projets stimulants au sein d'entreprises à impact ou en phase de transformation vers un modèle plus responsable et durable.

Nous aidons nos clients à réussir leur transformation numérique en travaillant aux côtés de leurs équipes sur :
- Le développement et la maintenance de produits performants et durables avec un excellent niveau technique ;
- L'évaluation du niveau de sûreté / cybersécurité en combinant audit et pentests ainsi que la mise en oeuvre d'actions de remédiation ;
- L'évaluation, la mise en oeuvre et la migration de solutions cloud agnostiques ;
- L'exploitation de leur potentiel data en leviers de performance business.