Assistant Directeur Data Science- en Alternance H/F

Carrefour

Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Carrefour Banque & Services Financiers recherche pour sa direction Direction Data Science un(e) :

Assistant Directeur Data Science- en Alternance (F/H)

Vos missions

Pilotage et coordination de projets

- Participer à la définition et au suivi de la feuille de route Data Science
- Suivre l'avancement des projets (scoring, automatisation, IA appliquée aux services financiers)
- Préparer et structurer les supports de reporting et de comités de pilotage
- Assurer la coordination entre les équipes Data Science, IT et métiers

Support à la stratégie Data Science

- Contribuer à l'identification des priorités et à la gestion du portefeuille de projets
- Réaliser une veille sur les tendances IA, machine learning et Data Management
- Aider à la formalisation de la gouvernance Data et à la documentation des process

Analyses et appui technique

- Participer à la construction de KPIs et de tableaux de bord de suivi (Rshiny, Tableau, Plotly)
- Effectuer ponctuellement des analyses exploratoires simples (SQL, Python, R, BigQuery)
- Contribuer à la valorisation des données clients (fidélité, banque, assurance, services)

Informations complémentaires

- Lieu : Massy/ Evry (télétravail partiel)
- Type du contrat : Apprentissage
- Durée du contrat : 1 ou 2 ans
- Date de prise de poste : 05/01/2026
- 10 % de remise sur vos achats Carrefour
- Remboursement des frais de transport à hauteur de 50 %
- Mutuelle et régime de prévoyance
- Offres CSE attractives

Profil recherché :
- Étudiant en Master 1 ou 2 en Data Science, Gestion de projet Data, Mathématiques appliquées ou Informatique
- Intérêt marqué pour le pilotage de projets et la transformation Data
- Bonnes bases en analyse de données et outils BI (Rshiny, Tableau, Google Sheet)
- Connaissance de Python, R ou SQL est un plus
- Capacité d'analyse, organisation et esprit de synthèse
- Bon relationnel et appétence pour la transversalité

- Gestion et suivi de projets Data Science
- Connaissance des approches de Machine Learning (niveau compréhension)
- Analyse et visualisation de données (BI, SQL, Python/R)
- Communication, organisation, autonomie
- Anglais professionnel