Tech Lead Data H/F INFOGENE

Missions principales

- Piloter la conception et la mise en oeuvre de l'architecture Data sur Google Cloud Platform (GCP).
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données internes et publiques.
- Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données au sein de la plateforme.
- Mettre en place et industrialiser les environnements d'exécution via GKE, Terraform, et les outils d'orchestration (Argo Workflow, Airflow, etc.).
- Développer et documenter des modèles de données avec DBT (ou SQLMesh).
- Intégrer des solutions d'ingestion automatisée de données à l'aide de Python et d'outils tels que Fivetran ou Rclone.
- Gérer le cycle de vie du code et des déploiements via GitLab CI/CD.
- Collaborer avec les équipes Data Science et R&D pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions data robustes.
- Promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie de données, sécurité et gouvernance.

Compétences techniques requises

- GCP (BigQuery, GCS) et SQL : maîtrise indispensable.
- Kubernetes (GKE) et Terraform : expérience solide en déploiement et automatisation.
- DBT ou SQLMesh : conception et maintenance de modèles de données.
- Python : développement de scripts et pipelines d'ingestion.
- Outils d'ingestion : Fivetran, Rclone ou équivalents.
- Orchestration de workflows : Argo Workflow, Airflow ou outils similaires.
- CI/CD : GitLab CI ou pipelines équivalents.

Compétences appréciées :

- Connaissance d'Azure et de Databricks.
- Expérience avec des mécanismes de Change Data Capture (DataStream, Debezium, etc.).

Profil recherché

- Formation : Bac +5 ou équivalent (ingénierie, informatique, data).
- Expérience : minimum 5 ans en Data Engineering, dont une expérience significative sur GCP.
- Langues : maîtrise de l'anglais indispensable (environnement international).