Stage - Analyse des Mesures d'Auscultation avec des Modèles d'IA H/F EDF

Cette année, soyez l'un des 6500 stagiaires à rejoindre le Groupe EDF!
90% des étudiants recommandent l'entreprise à l'issue de leur alternance ou de leur stage.
Découvrez en images nos orientations et nos valeurs sur la chaîne YouTube EDF : https://www.youtube.com/user/EDFCommunitymanager

Votre environnement
Le service ASOH (Auscultation & Surveillance des
Ouvrages Hydrauliques) est en charge de réaliser des diagnostics d'auscultation sur l'ensemble des ouvrages hydrauliques du parc EDF Hydro, ainsi que sur certains ouvrages tiers, en France et à l'international.
Les barrages jouent un rôle essentiel dans la gestion de l'eau : production d'énergie, irrigation, maîtrise des crues, etc.
Leur surveillance est cruciale pour garantir leur sûreté et leur disponibilité, car leur rupture aurait des conséquences catastrophiques.
Les fonctions de stabilité et d'étanchéité doivent donc être contrôlées en continu, notamment face aux phénomènes de vieillissement (physiques, chimiques, biologiques) pouvant altérer leur intégrité.

Contexte du stage
L'objectif du stage est d'évaluer et d'améliorer les modèles de surveillance du comportement des barrages en remblais, en combinant des approches classiques (modèle HST - Hydrostatique, Saisonnier, Temporel) avec des méthodes issues de l'intelligence artificielle et des lois physiques empiriques.
Le modèle HST permet de distinguer les phénomènes réversibles (charge hydrostatique, effets saisonniers...) des phénomènes irréversibles (tassements, vieillissement...).
Bien que robuste, ce modèle présente certaines limites, notamment dans la prise en compte des effets retardés et l'indépendance des phénomènes explicatifs.
Dans ce contexte, notre unité EDF DTG propose pour son service ASOH un stage sur le poste d'Analyse des mesures d'auscultation avec des modèles d'IA F/H.

Votre mission
Comprendre les modèles existants utilisés dans l'auscultation des ouvrages hydrauliques (HST et ses variantes), et l'impact de la pluie sur les barrages en remblais.
Se familiariser avec les méthodes numériques d'intelligence artificielle : sélection de variables, régressions linéaires généralisées, réseaux de neurones, traitement du signal...
Intégrer des lois physiques régissant les écoulements en milieu poreux.
Tester et généraliser les modèles sur un large panel d'ouvrages, en veillant à :
éviter le sur-apprentissage,
garantir la reproductibilité et la traçabilité des résultats,
assurer une bonne interprétabilité des modèles.
Découvrez également les activités de la Division Technique Générale d'EDF sur la chaine YouTube EDF : Présentation des activités d'EDF DTG