Stagiaire Mise en Place et Optimisation d'Une Solution de Recherche d'Information d'Entreprise H/F Safran

Notre site Safran Data Systems, situé à La Teste-de-Buch, produit un gros volume d'informations, stockées sous de nombreux formats et pour différents usages.
Les nouveaux arrivants doivent se familiariser avec divers outils et l'accès à une information nécessite souvent la médiation d'un collègue « sachant », ce qui entraîne à la longue une perte de performance et de connaissance.

Le groupe Safran a mis en place un pattern nommé RaiA, basé sur un réseau de neurones. Cette solution permet de connecter un Language Learning Model (LLM) à une source contenant les données d'entreprise. Pour cela, elle vectorise une source d'information dans un RAG et la combine à un moteur de recherche.

Au cours d'un stage allant de 4 à 6 mois, le/la stagiaire aura pour mission de mettre en place une solution basée sur RaiA, et à y connecter les bases de données locales du site de La Teste-de-Buch.
Des agents dédiés à des usages ciblés (recherche de plans, de faits techniques) devront être créés à partir de spécifications (champs code article, etc.).
Une interface utilisateur sera à développer afin de permettre de particulariser la demande des utilisateurs, par des filtres ou notamment par l'appel de l'agent dédié, le cas échéant.
Enfin, un indicateur de qualité pourra être mis en place afin de détecter les améliorations de la pertinence des réponses, ainsi que l'évolution des éventuelles hallucinations.

Le/la stagiaire évoluera au sein de la Direction Technique, sous la direction d'un Responsable Service Ingénierie. Il/elle pourra s'appuyer sur la communauté Safran utilisant RaiA, ainsi que sur la puissance de calcul des serveurs de Safran Tech pour les opérations de bi-encodage ou nécessitant une puissance GPU.